
The Real Cost of Getting Workforce Reductions Wrong
सही डेटा के बिना राइट-साइज़िंग क्यों संकट के बाद भी समस्याएँ बनती हैं। 245,000 टेक छंटनी, Forrester अनुसंधान, और गल्फ आर्थिक दबावों से साक्ष्य।
The Talent Ecosystem Review
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सही डेटा के बिना राइट-साइज़िंग क्यों संकट के बाद भी समस्याएँ बनती हैं। 245,000 टेक छंटनी, Forrester अनुसंधान, और गल्फ आर्थिक दबावों से साक्ष्य।

HR नेताओं को डेमो नाटकीयता की बजाय संकेतों की स्पष्टता, संगठनात्मक विशिष्टता, व्याख्यात्मकता (explainability), मौजूदा सिस्टम के साथ एकीकरण, और प्रदर्शन परिणामों से जुड़ा प्रमाण मांगना चाहिए।

अच्छा भर्ती AI शीर्षक और कीवर्ड घनत्व के बजाय क्षमता संकेतों, काम के उत्पाद, संदर्भ और प्रगति को मूल्यांकन करना चाहिए। यह लेख बताता है कि व्यवहार में यह कैसा दिखता है।

अधिकांश तथाकथित AI भर्ती उपकरण अभी भी एक नए लेबल के तहत कीवर्ड मिलान कर रहे हैं। यह लेख मात्रा को स्वचालित करने और भर्ती की गुणवत्ता सुधारने के बीच के अंतर को समझाता है।

संस्थापकों को अधिक इंटरव्यू की नहीं बल्कि तेज़ स्क्रीनिंग की आवश्यकता है। पहले फ़िल्टर को परिणामों के इर्द‑गिर्द बनाइए, वास्तविक निर्णय के लिए संस्थापक का समय सुरक्षित रखें, और बातचीत शुरू होने से पहले बेहतर संकेतों का उपयोग करें।

अधिकांश नौकरी विवरण कल्पित उम्मीदवार का वर्णन करते हैं न कि काम का स्वयं। 90-दिन के परिणाम से शुरू करें, उसे क्षमताओं में अनुवाद करें, और उस उम्मीदवार के लिए लिखें जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता है।