आप स्प्रेडशीट्स से आगे निकल गए हैं। अब अनुमान लगाने से भी आगे बढ़ें।
यह प्लेटफ़ॉर्म आपके HRIS, ATS और प्रदर्शन प्रणालियों को एकीकृत टैलेंट प्रोफ़ाइल में जोड़ता है, फिर फ्लाइट‑रिस्क अलर्ट, हायरिंग इंटेलिजेंस और स्किल‑गैप मैप प्रदान करता है। पहले अंतर्दृष्टियाँ 2 सप्ताह में, न कि 2 तिमाहियों में।

छह इंटेलिजेंस डोमेन
One Platform. Six Answers You Need This Quarter.
प्रत्येक डोमेन एक ही एकीकृत प्रोफ़ाइल पर चलता है और परिणामों को वापस फ़ीड करता है। रिटेंशन डेटा हायरिंग को तेज़ करता है। क्वालिटी‑ऑफ‑हायर स्कोरिंग को री‑कैलिब्रेट करती है। स्किल गैप अधिगम को ट्रिगर करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म हर निर्णय से स्मार्ट होता जाता है क्योंकि हर निर्णय उसे कुछ सिखाता है।

- Hiring Intelligence
- उम्मीदवारों का स्कोर आपके वास्तविक टॉप परफ़ॉर्मर्स के खिलाफ करता है। आंतरिक प्रतिभा को पहले प्रदर्शित करता है। 30, 90 और 365 दिनों पर क्वालिटी‑ऑफ‑हायर ट्रैक करता है ताकि हर निर्णय अगले निर्णय को बेहतर बनाए।
- और जानें
- Retention Intelligence
- फ्लाइट‑रिस्क का साप्ताहिक स्कोर देता है। प्रत्येक स्कोर के पीछे शीर्ष तीन ड्राइवर्स का नाम बताता है। प्रत्येक व्यक्ति के अनुरूप विशिष्ट हस्तक्षेप सुझाता है। अलर्ट छह हफ्तों के भीतर उत्पन्न होने लगते हैं।
- और जानें
- उत्तराधिकार योजना
- आपकी महत्वपूर्ण भूमिकाओं के लिए छह आयामों में रेडीनेस स्कोर करता है। एकल विफलता के बिंदुओं का पता लगाता है। ट्रेंडेड मेट्रिक्स और डॉलर‑निर्दिष्ट जोखिम के साथ रिपोर्ट बनाता है।
- और जानें
- आंतरिक गतिशीलता
- एजेंसियों पर खर्च करने से पहले खुले रोल्स को आंतरिक उम्मीदवारों से मिलाता है। वास्तविक मूवमेंट डेटा से करियर पाथ मैप करता है। कर्मचारियों को दिखाता है कि वे अगला कदम कहाँ ले सकते हैं।
- और जानें
- लर्निंग और डेवलपमेंट
- संगठन भर में रोल आवश्यकताओं के खिलाफ स्किल‑गैप मैप करता है। मापता है कि कौन से प्रशिक्षण कार्यक्रम वास्तव में प्रदर्शन संख्या बदलते हैं। प्रति कर्मचारी व्यक्तिगत पाथवे उत्पन्न करता है।
- और जानें
- वर्कफ़ोर्स अनुकूलन
- छिपी लागतों को शामिल कर के री‑स्ट्रक्चरिंग परिदृश्यों का मॉडल बनाता है। वेतन गैप्स को उजागर करता है इससे पहले कि वे एट्रिशन पैदा करें। टीम संरचना का पूर्वानुमान देता है ताकि हेडकाउंट योजना राजनीति पर नहीं, डेटा पर आधारित हो।
- और जानें







स्केल होने पर चीजें टूटती हैं। Meg आपको बताती है कहाँ।
200 से 1,000 लोगों तक, दरारें तेजी से दिखने लगती हैं। छोटी समस्याएँ बड़ी होने से पहले अपनी टीम के बारे में Meg से पूछें।
सामान्य प्रॉम्प्ट (देखने के लिए क्लिक करें!)
Meg AI
प्रबंधक के अनुसार पिछले 12-महीनों का टर्नओवर दर
Derek ने 16 रिपोर्ट्स में से 7 खो दी हैं। Exit interviews में 7 में से 6 मामलों में 'micromanagement' और 'no career growth conversations' का उल्लेख है। Lisa का टर्नओवर उसके पहले 90 दिनो में केंद्रित है — 5 में से 4 एक्सिट नए hires थे जो कभी ठीक से ऑनबोर्ड नहीं हुए।
आपकी टीम जिन टूल्स का पहले से उपयोग करती है उनसे कनेक्ट करता है





Impact at Your Scale
Built for the Speed Growing Companies Need
तीन से पांच HR सिस्टम। एक ही व्यक्ति उनका प्रबंधन करता है। प्लेटफ़ॉर्म आपके HRIS, ATS और परफ़ॉर्मेंस टूल्स को प्री‑बिल्ट कनेक्टर के माध्यम से जोड़ता है और उन स्रोतों में कर्मचारी पहचान का समाधान करता है। किकऑफ के 2 सप्ताह के भीतर संगठन में हर व्यक्ति का एकीकृत व्यू। कोई कस्टम डेवलपमेंट नहीं। कोई छह‑महीने का डेटा वेयरहाउस प्रोजेक्ट नहीं।
प्रेडिक्टिव मॉडल इंडस्ट्री बेंचमार्क से शुरू होते हैं ताकि इंटेलिजेंस पहले दिन से काम करे। जैसे‑जैसे आपका परिणाम डेटा जमा होता है, मॉडल क्वार्टरली री‑ट्रेन होते हैं। फ्लाइट‑रिस्क अलर्ट छह हफ्तों के भीतर लाइव होते हैं। हायरिंग क्वालिटी स्कोरिंग आपकी पहली इन्टीग्रेटेड रिक्विजिशन से शुरू होती है। बारहवें महीने तक, भविष्यवाणी की सटीकता आम तौर पर 75-85% तक पहुँच जाती है।
प्रति कर्मचारी प्रति माह $4 पर, प्लेटफ़ॉर्म तीन से चार अफसोसजनक प्रस्थान रोकने पर स्वयं का खर्च निकाल देता है। 1,000‑व्यक्ति कंपनी चार वरिष्ठ योगदानकर्ताओं को रोककर वार्षिक लागत कवर कर लेती है जो जाने वाली थीं। अधिकांश मिड‑मार्केट संगठन पहले क्वार्टर में ब्रेक‑ईवन हिट कर लेते हैं।
- Time to First Insights
- 2 weeks
- पूर्व-निर्मित कनेक्टर्स
- 40+
- पहले वर्ष की मॉडल सटीकता
- 75-85%
- Break-Even Point
- < 90 days
Unified Talent Profiles
Replace Five Tabs of Spreadsheets with One Source of Truth
प्लेटफ़ॉर्म आपके कनेक्टेड सिस्टम्स में मौजूद प्रदर्शन समीक्षाओं, आकलनों, क्रेडेंशियल्स और मुआवजा डेटा से प्रोफ़ाइल बनाता है। हर डेटा पॉइंट का वेटेज यह देखकर होता है कि इसे किसने और कब कहा। एक व्यक्ति, एक प्रोफ़ाइल — चाहे उनका डेटा कितने भी सिस्टम्स में हो।

बढ़ती संस्थाएँ तब अटका अनुभव करती हैं जब लोगों का डेटा तीन से पांच सिस्टम्स में बिखर जाता है। HRIS जानता है कि यहाँ कौन काम करता है। ATS जानता है कि किसने आवेदन किया। परफॉर्मेंस टूल जानता है कि कौन deliver करता है। किसी के पास जुड़ा हुआ चित्र नहीं होता। प्लेटफ़ॉर्म इन टुकड़ों को एकीकृत प्रोफ़ाइल में बदल देता है और इंटीग्रेशन के 2 सप्ताह के भीतर यह कार्य पूरा कर देता है। आइडेंटिटी रेज़ॉल्यूशन उसी व्यक्ति के अलग‑अलग रिकॉर्ड्स को हैंडल करता है। स्कीमा नार्मलाइज़ेशन असंगत जॉब टाइटल्स और लेवल्स को एक सामान्य स्ट्रक्चर में मैप कर देता है।
ये प्रोफ़ाइल हर इंटेलिजेंस डोमेन को फ़ीड करती हैं। हायरिंग इनके खिलाफ उम्मीदवारों को स्कोर करती है। रिटेंशन उनमें बदलावों की निगरानी करती है। स्किल गैप विश्लेषण इन्हीं के खिलाफ मापता है। एक बार कनेक्ट करें, फिर हर जगह इंटेलिजेंस चलाएं। प्रत्येक उपयोग केस के लिए अलग डेटा प्रोजेक्ट की ज़रूरत नहीं।
Retention + Hiring Intelligence
Predict Who Leaves. Know Who to Hire.
फ्लाइट‑रिस्क अलर्ट आपको उन कर्मचारियों के बारे में बताते हैं जो इस्तीफ़े के पत्र आने से पहले ही जोखिम में हैं। हायरिंग इंटेलिजेंस उम्मीदवारों को आपके वास्तविक टॉप परफ़ॉर्मर्स के खिलाफ स्कोर करता है, न कि सामान्य जॉब डिस्क्रिप्शन्स के अनुसार। दोनों छह हफ्तों के भीतर परिणाम देना शुरू कर देते हैं।

500–5,000 कर्मचारियों पर, हर प्रस्थान दर्द देता है। आपका HRBP रिश्तों के जरिए जोखिम महसूस कर सकता है, पर अंतर्ज्ञान 200 लोगों से आगे स्केल नहीं होता। प्लेटफ़ॉर्म साप्ताहिक रूप से फ्लाइट‑रिस्क स्कोर करता है—मुआवजा गैप, एंगेजमेंट ट्रेंड, सहयोगियों के प्रस्थान क्लस्टर्स और मैनेजर क्वालिटी का उपयोग करके। जब स्कोर सीमा पार करता है, सिस्टम शीर्ष ड्राइवर्स का नाम बताता है और प्रत्येक व्यक्ति के अनुरूप विशिष्ट हस्तक्षेप सुझाता है।
हायरिंग क्वालिटी वह मेट्रिक है जिसे मिड‑मार्केट कंपनियाँ माप नहीं पातीं। आप सोर्स‑ऑफ‑हायर ट्रैक करते हैं पर सोर्स‑ऑफ‑सक्सेसफुल‑हायर नहीं। प्लेटफ़ॉर्म हर हायरिंग निर्णय को 30, 90 और 365‑दिन के परिणामों से जोड़ता है। उम्मीदवार स्कोरिंग आपकी टॉप परफ़ॉर्मर्स के सेमैंटिक एनालिसिस से शुरू होती है और आपके डेटा पर री‑ट्रेन होती है। बारह महीनों के भीतर, आप जानते हैं कि कौन से चैनल ऐसे हायर देते हैं जो प्रदर्शन करते हैं और रुके रहते हैं।
Built to Scale With You
Grows from 500 to 5,000 Without Adding HR Headcount
HRIS और ATS इंटीग्रेशन से शुरुआत करें। अगले क्वार्टर में परफ़ॉर्मेंस डेटा जोड़ें। जब तैयार हों तब लर्निंग और एंगेजमेंट जोड़ें। प्रत्येक कनेक्टेड स्रोत हर डोमेन में इंटेलिजेंस को तेज़ करता है। प्लेटफ़ॉर्म आपकी जटिलता के साथ स्केल करता है।

बढ़ती कंपनियाँ एक खास जाल में फँसती हैं: जो HR टीम 300 लोगों पर काम करती थी वह 800 पर टूट जाती है। जो स्प्रेडशीट 10 भूमिकाओं के सक्सेशन को ट्रैक करती थी वह 50 को ट्रैक नहीं कर सकती। जो रिक्रूटर हर रिज़्यूमे मैन्युअली स्क्रीन करता था, अब हर रिक्विज़िशन पर 500 आवेदन देखता है। प्लेटफ़ॉर्म उस जटिलता को सोख लेता है ताकि आपकी टीम बिना समानुपाती हेडकाउंट वृद्धि के स्केल पर काम कर सके।
जैसे‑जैसे आपका डेटा बढ़ता है इंटेलिजेंस कंपाउंड होता है। फ्लाइट‑रिस्क मॉडल आपके वास्तविक प्रस्थान पर क्वार्टरली री‑ट्रेन होते हैं। हायरिंग स्कोर्स क्वालिटी‑ऑफ‑हायर डेटा के जमा होने से सुधरते हैं। हर परफ़ॉर्मेंस साइकिल के साथ स्किल‑गैप विश्लेषण और अधिक सटीक होता जाता है। एक साल का संचालन पहले महीने की तुलना में नाटकीय रूप से तेज परिणाम देता है।
What Growth Leaders Say
Intelligence That Scales with the Organization
कस्टम OCR, 300,000 से अधिक भूमिकाओं पर स्किल-मैपिंग, और पूर्वाग्रह घटाने वाले human-in-the-loop परिशोधन ठोस अंतरनिर्धारक हैं। शुरुआती उत्साहजनक प्रगति -123,000 प्रोफ़ाइल प्रोसेस की गईं और 40 नियोक्ता खाते।
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
Professional.me मुझे हर उम्मीदवार का सारांश देता है और CV डाउनलोड करने की सुविधा देता है। मैंने कल दो घंटे में तीन पदों की समीक्षा की। अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर यह पूरा दिन लेता।
मानव संसाधन प्रबंधक
निजी उद्यम, Gulf Region
हमने एक महीने में 3 उम्मीदवारों को नियुक्त किया। एजेंसी फीस में लगभग $50K की बचत हुई।
भर्ती प्रबंधक
Deep Tech Research, Abu Dhabi
परिणाम मौजूद हैं, भले ही मैंने प्लेटफ़ॉर्म पर सीमित समय ही बिताया हो। मुझे यकीन है कि अधिक समय देने और टीम को शामिल करने से और भी बेहतरीन उम्मीदवार दिखेंगे।
निदेशक
प्रौद्योगिकी कंसल्टिंग, UAE
कस्टम OCR, 300,000 से अधिक भूमिकाओं पर स्किल-मैपिंग, और पूर्वाग्रह घटाने वाले human-in-the-loop परिशोधन ठोस अंतरनिर्धारक हैं। शुरुआती उत्साहजनक प्रगति -123,000 प्रोफ़ाइल प्रोसेस की गईं और 40 नियोक्ता खाते।
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
Professional.me मुझे हर उम्मीदवार का सारांश देता है और CV डाउनलोड करने की सुविधा देता है। मैंने कल दो घंटे में तीन पदों की समीक्षा की। अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर यह पूरा दिन लेता।
मानव संसाधन प्रबंधक
निजी उद्यम, Gulf Region
हमने एक महीने में 3 उम्मीदवारों को नियुक्त किया। एजेंसी फीस में लगभग $50K की बचत हुई।
भर्ती प्रबंधक
Deep Tech Research, Abu Dhabi
परिणाम मौजूद हैं, भले ही मैंने प्लेटफ़ॉर्म पर सीमित समय ही बिताया हो। मुझे यकीन है कि अधिक समय देने और टीम को शामिल करने से और भी बेहतरीन उम्मीदवार दिखेंगे।
निदेशक
प्रौद्योगिकी कंसल्टिंग, UAE
मुझे मजबूत प्रोफाइल ढूँढना बहुत आसान लगता है, यह काफी समय बचाता है।
संस्थापक
Fintech स्टार्टअप, Abu Dhabi
वर्कफोर्स इंटेलिजेंस के क्रांतिकारी दृष्टिकोण से मैं पूरी तरह प्रभावित हूँ। प्रोप्रीएटरी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, जो शून्य से बनाया गया और सैकड़ों मिलियन डेटा पॉइंट्स पर प्रशिक्षित है, सामान्य HR tech समाधानों से परे वास्तविक नवाचार दर्शाता है।
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
परिणाम उत्कृष्ट हैं। मुझे लगता है कि इस प्लेटफ़ॉर्म का वास्तविक भविष्य है, और मैं इसे अपनी जान-पहचान के हर उस व्यक्ति को सुझाऊँगा जो फर्म चलाता है।
Ibrahim Haidar
प्रबंध निदेशक, General Engineering Company, Lebanon
हमने अपना खाता बनाने के 24 घंटों के भीतर इंटरव्यू शुरू कर दिए।
संस्थापक
हेल्थ-टेक स्टार्टअप, Abu Dhabi
मुझे मजबूत प्रोफाइल ढूँढना बहुत आसान लगता है, यह काफी समय बचाता है।
संस्थापक
Fintech स्टार्टअप, Abu Dhabi
वर्कफोर्स इंटेलिजेंस के क्रांतिकारी दृष्टिकोण से मैं पूरी तरह प्रभावित हूँ। प्रोप्रीएटरी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, जो शून्य से बनाया गया और सैकड़ों मिलियन डेटा पॉइंट्स पर प्रशिक्षित है, सामान्य HR tech समाधानों से परे वास्तविक नवाचार दर्शाता है।
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
परिणाम उत्कृष्ट हैं। मुझे लगता है कि इस प्लेटफ़ॉर्म का वास्तविक भविष्य है, और मैं इसे अपनी जान-पहचान के हर उस व्यक्ति को सुझाऊँगा जो फर्म चलाता है।
Ibrahim Haidar
प्रबंध निदेशक, General Engineering Company, Lebanon
हमने अपना खाता बनाने के 24 घंटों के भीतर इंटरव्यू शुरू कर दिए।
संस्थापक
हेल्थ-टेक स्टार्टअप, Abu Dhabi
सामान्य प्रश्न
What Growth-Stage Buyers Ask First
VP People, Heads of Talent और तकनीकी टीमों के लिए सीधे उत्तर जो मिड‑मार्केट स्केल पर टैलेंट इंटेलिजेंस का मूल्यांकन कर रहे हैं।
- Do we have enough data for the predictive models to work?
- स्कोरिंग इंडस्ट्री बेंचमार्क और सेमांटिक एनालिसिस से पहले दिन से शुरू होती है। शुरू करने के लिए आपको ऐतिहासिक परिणाम डेटा की जरूरत नहीं है। जैसे‑जैसे आपका डेटा जमा होता है, मॉडल क्वार्टरली री‑ट्रेन होते हैं। 500‑व्यक्ति कंपनी जिसमें एक वर्ष का परफ़ॉर्मेंस और टर्नओवर डेटा हो, सामान्यतः बारहवें महीने तक 75‑85% भविष्यवाणी सटीकता तक पहुँच जाती है।
- How long before we see actual results?
- यूनिफ़ाइड डैशबोर्ड और पाइपलाइन एनालिटिक्स 2 सप्ताह के भीतर लाइव हो जाते हैं। फ्लाइट‑रिस्क अलर्ट सप्ताह छह से शुरू होते हैं। क्वालिटी‑ऑफ‑हायर स्कोरिंग पहले परिणाम महीने तीन पर देती है। कैलिब्रेटेड मॉडलों के साथ पूर्ण ऑप्टिमाइज़ेशन महीनों नौ से बारह के बीच परिपक्व होता है। हर महीना पिछले महीने से अधिक देता है।
- Which HR systems does the platform connect to?
- प्री‑बिल्ट कनेक्टर्स BambooHR, Greenhouse, Lever, Workday, Lattice, Culture Amp, Workable, SmartRecruiters और HRIS, ATS, PMS, LMS और कंपन्सेशन प्लेटफ़ॉर्म्स में 40+ अन्य को कवर करते हैं। अधिकांश मिड‑मार्केट इंटीग्रेशन दो सप्ताह से कम में पूर्ण होते हैं।
- Does it replace our existing HR tools?
- नहीं। प्लेटफ़ॉर्म आपके स्टैक के ऊपर एक इंटेलिजेंस लेयर के रूप में बैठता है। डेटा आपके सिस्टम्स से अंदर आता है। इंटेलिजेंस अलर्ट, स्कोर्स और डैशबोर्ड के जरिए वापस जाता है। आपकी टीम वे टूल्स उपयोग करना जारी रखती है जिन्हें वे जानती हैं। किसी को रोज़मर्रा के काम के लिए नया सिस्टम सीखने की ज़रूरत नहीं।
- What does it cost for a company our size?
- प्राइसिंग $4 प्रति कर्मचारी प्रति माह से शुरू होती है। 1,000‑व्यक्ति संगठन के लिए यह वार्षिक रूप से $48K होता है। प्लेटफ़ॉर्म तीन से चार अफसोसजनक प्रस्थान रोककर स्वयं का खर्च निकाल देता है। अधिकांश मिड‑मार्केट संगठन पहले क्वार्टर में ब्रेक‑ईवन हिट कर लेते हैं।
- Our HR team is small. How much work is implementation?
- फाउंडेशन इंटीग्रेशन दो से तीन सप्ताह लेता है और HR टीम की न्यूनतम भागीदारी चाहिए। प्लेटफ़ॉर्म कनेक्टर सेटअप, डेटा मैपिंग और आइडेंटिटी रेज़ॉल्यूशन संभालता है। आपकी टीम आउटपुट की समीक्षा करती है और बिज़नेस रूल्स कॉन्फ़िगर करती है। सतत रखरखाव लगभग शून्य है क्योंकि सिंक और एरर रिकवरी स्वचालित रूप से चलते हैं।
- How does the platform handle data privacy?
- SOC 2 Type II प्रमाणित। GDPR‑अनुपालन के साथ राइट‑टू‑एरेज़र प्रोपैगेशन। फ़ील्ड‑लेवल एन्क्रिप्शन रेस्ट और इन‑ट्रांज़िट दोनों में। रोल‑आधारित एक्सेस के साथ पूर्ण ऑडिट लॉगिंग। कोई ईमेल या संदेश सामग्री पढ़ी नहीं जाती। एंगेजमेंट डेटा अनोनिमिटी की रक्षा के लिए न्यूनतम कोहोर्ट साइज लागू करता है।
Bring Your Toughest People Question to the Demo
वह फ्लाइट‑रिस्क जो आप अभी नहीं देख पा रहे। ऐसे हायर जो प्रदर्शन नहीं करते। वे स्किल्स जिनकी आपको ज़रूरत है पर आप आंतरिक रूप से नहीं ढूँढ पा रहे। हमें समस्या दिखाएँ। हम आपको डेटा क्या कहता है दिखाएँगे।
