您已经超越电子表格。 现在也要摆脱猜测。
该平台将您的 HRIS、ATS 和绩效系统连接为统一的人才档案，并提供离职风险预警、招聘情报和技能差距地图。首次洞见两周内可得，而非两个季度之后。
六大智能领域
一个平台。 本季度你需要的六个答案。
每个域都基于相同的统一档案运行，并将结果回馈回去。留存数据优化招聘，录用质量重新校准评分，技能差距触发学习。平台会变得更聪明，因为每一次决策都会教会它一些东西。
常用提示（点击查看）
Meg AI过去12个月按经理计算的离职率
Derek 失去了16名下属中的7名。离职面谈中，6例（共7例）提到了“事无巨细的管理”和“没有职业成长对话”。Lisa 的离职问题集中在入职前90天——5名离职者中有4名是从未得到适当入职的新员工。
连接您团队已在使用的工具
在您规模上的影响
为成长型公司所需的速度而建
三到五个 HR 系统。一人负责管理。平台通过预构建连接器将您的 HRIS、ATS 和绩效工具连接起来，并在这些来源间解析员工身份。启动两周内即可获得组织中每个人的统一视图。无需定制开发。无需半年才能完成的数据仓库项目。
预测模型从行业基准开始，因此智能从第一天起即可发挥作用。随着结果数据的累积，模型每季度重新训练。离职风险预警在六周内上线。录用质量评分从您集成的第一个招聘需求开始产出结果。到第十二个月，预测准确率通常达到 75-85%。
以每位员工每月 $4 的定价，平台在防止三到四次令人后悔的离职时即可收回成本。一个 1,000 人的公司通过留住四位即将离职的高级贡献者即可覆盖年费用。大多数中端市场组织在第一个季度就能达到盈亏平衡。
- 首次洞见所需时间
- 2 周
- 预建连接器
- 40+
- 第一年模型准确率
- 75-85%
- 盈亏平衡点
- < 90 天
统一人才档案
用一个真实来源取代五个表格标签页
平台从连接系统中的绩效评估、测评、资质和薪酬数据构建档案。每个数据点按来源权威性和时间加权。一个人对应一份档案，无论其数据分散在多少系统中。
当人员数据分散在三到五个系统时，成长型组织会碰到瓶颈。HRIS 知道谁在公司工作，ATS 知道谁申请过，绩效工具知道谁能交付。但没人拥有连接后的全貌。平台在集成后两周内将这些碎片解析为统一档案。身份解析能处理同一人在不同系统中出现为不同记录的情况。模式规范化将不一致的职称和职级映射为通用结构。
这些档案为每个智能域提供数据。招聘用它对候选人评分，留存监控其变化，技能差距分析以此为准。连接一次，即可在所有情境中运行智能。无需为每个用例做单独的数据项目。
留存 + 招聘情报
预测谁会离职。 知道该雇谁。
离职风险预警在辞职信到来前告诉你哪些员工在漂移。招聘情报则基于您实际的顶尖员工为候选人打分，而非通用职位描述。两者均在六周内开始产出结果。
在 500 到 5,000 人规模时，每一次离职都很刺痛。您的 HRBP 可以通过关系感知风险，但直觉在 200 人之后无法扩展。平台每周对离职风险进行评分，使用薪酬差距、敬业度趋势、同事离职聚类和经理质量等信号。当分数跨越阈值时，系统会指出主要驱动因素并为每个人推荐具体的干预措施。
录用质量是中端市场公司无法衡量的指标。你跟踪的是招聘来源，但不是成功招聘的来源。平台将每次招聘决策与 30、90 和 365 天的结果连接起来。候选人评分从对您顶尖表现者的语义分析开始，并在您的数据上重新训练。十二个月内，您会知道哪些渠道能带来既能产出又能留存的雇员。
为扩展而建
从 500 人增长到 5,000 人，无需增加 HR 编制
先集成 HRIS 和 ATS。下季度再添加绩效数据。准备好时逐步加入学习和敬业度数据。每个连接的来源都会增强所有域的智能。平台随您的复杂度一同扩展。
成长中的公司会遇到一个特定陷阱：在 300 人时可行的 HR 团队在 800 人时会失效。用于跟踪 10 个岗位继任的电子表格无法管理 50 个岗位。曾经逐条筛简历的招聘者现在每个需求要处理 500 份申请。平台吸收了这些复杂性，使您的团队能在不按比例增加人手的情况下运营于规模化水平。
随着数据增长，智能会产生复利。离职风险模型每季度在您实际的离职数据上重新训练。随着录用质量数据的累积，招聘评分会变得更好。每个绩效周期都会让技能差距分析更精确。一年的运行比第一个月能产生显著更锋利的结果。
增长领导者怎么说
随组织扩展的智能
定制 OCR、覆盖 300,000+ 岗位的技能映射，以及通过人为介入减少偏见的精细化流程，都是显著的差异化因素。早期增长令人印象深刻 -已处理 123,000 份档案并拥有 40 个雇主账户。
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
Professional.me 为每位候选人提供摘要并可下载简历。我昨天在两小时内审阅了三个职位。在其他平台上，那会花上一整天。
人力资源经理
私营企业，Gulf Region
我们在一个月内安置了 3 名候选人。节省了近 $50K 的中介费。
招聘经理
深度科技研究，Abu Dhabi
即使我在平台上投入的时间有限，结果也是显著的。我相信投入更多时间并让团队参与会发现更多优秀候选人。
总监
技术咨询，UAE
定制 OCR、覆盖 300,000+ 岗位的技能映射，以及通过人为介入减少偏见的精细化流程，都是显著的差异化因素。早期增长令人印象深刻 -已处理 123,000 份档案并拥有 40 个雇主账户。
Stevie Awards Judge
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Professional.me 为每位候选人提供摘要并可下载简历。我昨天在两小时内审阅了三个职位。在其他平台上，那会花上一整天。
人力资源经理
私营企业，Gulf Region
我们在一个月内安置了 3 名候选人。节省了近 $50K 的中介费。
招聘经理
深度科技研究，Abu Dhabi
即使我在平台上投入的时间有限，结果也是显著的。我相信投入更多时间并让团队参与会发现更多优秀候选人。
总监
技术咨询，UAE
我发现寻找优秀候选档案非常容易，节省了大量时间。
创始人
金融科技初创公司，Abu Dhabi
我对其在劳动力智能方面的革命性方法印象深刻。其自主的 AI 基础设施从零构建，并在数亿条数据点上训练，体现了超越典型 HR 技术解决方案的真正创新。
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
结果非常出色。我相信该平台有真实的未来价值，我会向所有我认识的企业经营者推荐它。
Ibrahim Haidar
董事总经理，General Engineering Company，Lebanon
我们在创建账户后 24 小时内开始了面试。
创始人
健康科技初创公司，Abu Dhabi
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创始人
金融科技初创公司，Abu Dhabi
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Stevie Awards Judge
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Ibrahim Haidar
董事总经理，General Engineering Company，Lebanon
我们在创建账户后 24 小时内开始了面试。
创始人
健康科技初创公司，Abu Dhabi
常见问题
成长阶段买家首先会问什么
为 VP People、人才负责人和评估中端市场人才智能的技术团队提供直接答案。
- 我们有足够的数据让预测模型工作吗？
- 评分从行业基准和语义分析开始，第一天即可生效。您无需历史结果数据便可入手。随着数据累积，模型每季度重新训练。拥有一年绩效和离职数据的 500 人公司通常在第十二个月达到 75-85% 的预测准确率。
- 需要多久才能看到实际结果？
- 统一仪表盘和人才管道分析在两周内上线。离职风险预警在第六周开始。录用质量评分在第三个月产出首批结果。经过校准的完整优化在第九到第十二个月之间成熟。每个月都会比上个月产出更多价值。
- 平台能连接哪些 HR 系统？
- 预构建连接器覆盖 BambooHR、Greenhouse、Lever、Workday、Lattice、Culture Amp、Workable、SmartRecruiters 以及 40 多个 HRIS、ATS、PMS、LMS 和薪酬平台。多数中端市场集成在两周内完成。
- 它会替代我们现有的 HR 工具吗？
- 不会。平台位于您现有技术栈之上，作为一层智能。数据从您的系统流入，智能通过预警、评分和仪表盘回流。您的团队仍在熟悉的工具中工作，日常操作无需学习新系统。
- 像我们规模的公司费用是多少？
- 定价从每位员工每月 $4 起。对于 1,000 人的组织，相当于每年 $48K。平台通过防止三到四次令人后悔的离职即可收回成本。大多数中端市场组织在第一个季度内达到盈亏平衡。
- 我们的 HR 团队很小。实施需要多少工作量？
- 基础集成需要两到三周，HR 团队参与最少。平台负责连接器设置、数据映射和身份解析。您的团队审核输出并配置业务规则。持续维护几乎为零，因为同步和错误恢复均自动运行。
- 平台如何处理数据隐私？
- 通过 SOC 2 Type II 认证。符合 GDPR 并支持删除权传播。静态与传输中的字段级加密。基于角色的访问控制并完整记录审计日志。不读取电子邮件或消息内容。敬业度数据强制执行最小队列规模以保护匿名性。