Internal Mobility

你最优秀的候选人已经在这里工作了。 问题是没人知道。

该平台首先将每个空缺职位与合格的内部候选人匹配,根据真实的人才流动数据绘制个性化职业路径,并将整个员工队伍在所有实体内转化为可搜索的人才库。

平台概览

跨孤岛的内部流动智能

大多数组织有 80% 的岗位通过外部招聘填补,而其中一半岗位本可从内部获得。该平台对全体员工的能力、职业轨迹和可迁移就绪度进行建模。

跨孤岛的内部流动智能
内部人才市场
在六个维度上对每位员工与开放职位进行评分。挖掘出符合条件但不会主动申请的候选人。
职业路径导航
为每位员工绘制个性化职业路线。展示“立即就绪”、3 个月和 12 个月路径,并列出具体技能缺口及发展行动。
跨实体匹配
在子公司间标准化岗位架构、映射薪酬等级并执行合规检查,以发现在关联实体中已准备好调动的候选人。
晋升就绪评估
持续评估员工相对于下一级能力要求的表现。用基于证据的就绪度评分取代政治性晋升决策。
流动漏斗分析
以与外部招聘流程相同的方式衡量内部招聘转化率、各阶段瓶颈及管理者参与度。
影子岗位检测
通过对绩效评语、项目数据和技能评估的 NLP 分析识别出承担超出其职位级别工作的员工,标记薪酬公平风险。
Meg

发现你已有的人才。

询问 Meg 谁已准备好担任下一职位。 无需职位发布、无需代理费用、无需猜测。

常用提示(点击查看)

MegMeg AI
公司中谁符合开放的产品经理职位但尚未申请?
Meg

隐藏的内部候选人 - 产品经理

员工匹配得分
Kim Nguyen - 产品分析师89% - 强
David Park - UX 研究员78% - 良好
Layla Ahmed - 解决方案工程师74% - 良好
Kim 有 3 年产品分析经验,曾非正式主导两次功能上线。她未申请的原因是岗位要求“5+ 年 PM 经验”,这将她筛除,尽管她是内部最合适的人选。

人才市场

在对外招聘前先将每个职位与内部候选人匹配

将每个招聘需求分解为结构化要求,检索跨所有实体的完整员工索引,并生成排序后的候选名单。技能匹配从第一天起就有效,ML 排序会基于你的结果进行训练。

职业智能

向每位员工展示他们从这里可以走向何方

基于历史流动模式、技能重叠和需求信号构建可导航的职业图谱。员工看到的是具体路径,而非空泛的愿景框架;管理者得到的是证据,而非主观意见。

企业级流动

跨实体调动人才,无需混乱

标准化不兼容的岗位架构、对账薪酬结构并协同多方利益相关者的调动工作流。对于控股公司而言,这一能力能将员工编制转化为杠杆。

Meg

你下一位优秀员工可能已在公司内部。

Meg 在对外招聘前将内部人才与空缺岗位匹配。

工作原理

从空缺岗位到内部匹配

Meg 如何发掘隐藏的内部候选人并在几天内(而非数月)构建转岗路径。

01

索引

构建你的内部人才图谱

Meg 将每位员工的技能、经验、绩效数据、职业兴趣和成长轨迹映射到可搜索的人才图谱中。持续从 HRIS 与绩效数据更新。

构建你的内部人才图谱
02

匹配

发现隐藏的内部候选人

当职位空缺时,Meg 能即时识别匹配的内部员工,包括那些不会主动申请的人。适配分数考虑相邻技能,而不仅仅是精确的职称匹配。

发现隐藏的内部候选人
03

通知

向员工提醒相关机会

员工会收到基于其技能和声明的职业兴趣的个性化职位推荐。不再依赖员工去浏览鲜有人查看的内部职位板。

向员工提醒相关机会
04

路径

展示从这里到那里的步骤

对于每个内部匹配,Meg 会生成转岗计划:需要培养哪些技能、获得哪些经验,以及现实的时间表。员工看到的是路径,而不仅仅是职位发布。

展示从这里到那里的步骤
05

调动

无缝执行调动

当匹配确认后,Meg 会在派出方与接收方经理之间协调转岗时间表、后补计划与知识移交清单。

无缝执行调动
06

学习

追踪哪些调动取得成功

每次内部调动都会在 30、90 和 365 天的绩效结果上进行跟踪。模型会学习哪些类型的转岗成功,哪些需要更多支持。

追踪哪些调动取得成功

定价

简单透明的定价

从单个职位开始,或扩展到整个公司。

按职位

$200/职位

一次完整的招聘体验。无需订阅。

发布职位
最受欢迎

获取与留任

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无限制招聘、留才洞察与内部流动。

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发展与成功

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所有方案均包含 Slack、Teams 和 WhatsApp 的访问权限。 查看完整对比

常见问题

技术采购方关于内部流动的常见问题

直接回答我们从 CHRO、TA 负责人和评估内部流动智能的技术团队那里最常听到的问题。

市场如何对内部候选人与外部候选人进行评分?
两者在相同的六个维度上评分。内部候选人还携带来自绩效数据、项目历史和文化背景的额外信号。组织通常发现,内部匹配在 12 个月成功率上比外部招聘高出 15–25%。
内部流动智能需要哪些数据才能开始创造价值?
最低要求:HRIS 员工档案、ATS 招聘需求数据和技能分类体系。基于技能的匹配通过嵌入相似度从第一天起就可工作。ML 排序模型在累计 100+ 次内部调动并具备 12 个月结果数据后会生效,通常需要 12–18 个月运行时间。
跨实体匹配如何处理不同的职位名称和薪酬结构?
平台通过基于规则的映射和 NLP 相似度检测来标准化岗位架构。薪酬映射将当前薪酬与目标实体的薪级带进行比较,并可配置调整阈值。法律与签证合规检查会按辖区对自动运行。
员工能看到自己的职业路径和流动选项吗?
可以。员工可以访问自助职业地图,查看“立即就绪”、短期、中期和愿景型路径以及具体的技能缺口和发展动作。他们也会收到匹配职位通知。管理者的可见性由可配置权限控制。
系统如何应对管理者不愿放人?
漏斗分析跟踪管理者对内部候选名单的参与情况:筛选到面试的比率、周期时间和拒绝原因。内部优先窗口强制记录化审核。经理流动评分会将囤人才的模式显示给领导层。
我们预计多久能看到内部入职率提升?
在与 ATS 和 HRIS 集成后的数周内,市场匹配即可生成内部候选名单。组织通常在 12 个月内将内部填补率从 15–25% 提高到 40–55%。最大的早期收益来自于跨实体可见性——那些合格候选人之前只是看不见而已。
平台功能

你的员工队伍已经是最优秀的人才渠道

了解该平台如何将内部候选人与空缺职位匹配、绘制职业路径,并把每次流动结果转化为可用于优化下一次决策的数据。