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适用于各种规模的公司
针对单一职位的完整咨询式招聘体验，完全通过 Slack、Teams 或 WhatsApp 实现。
- 将 JD 转化为可预测的成功画像
- 对不切实际的要求或薪酬提供专业反驳
- 合成简历校准（5–10 个画像）
- 最多对 1,000 名候选人评分
- 50 次自动化初筛
- 25 次自动化面试安排
- 10–20 位被动候选人（LinkedIn，仅查看）
- 市场需求与人才稀缺度洞察
- 仅支持 Slack、Teams、WhatsApp（无平台 UI）
最受欢迎
更智能地招聘，促进内部调岗，并在员工决定离开前预测离职风险。
- 完整平台 UI + 通过 Meg 支持 Slack/Teams/WhatsApp
- 无限职位与候选人
- 招聘经理通过 Meg 的自助服务
- 候选人按您顶尖表现者进行评分
- 自动化被动候选人外联
- 内部人才市场与职业路径规划
- 每周离职风险评分与驱动因素归因
- 保留干预措施与留任面谈自动化
- 40+ 集成（HRIS、ATS、PMS）
- 基于您结果再训练的机器学习模型
建立您的领导梯队并证明培训与发展投入的有效性。
- 包含“获取与留任”中的所有内容
- 继任梯队强度评分（0–100）
- 单点关键人员风险检测
- 紧急继任应对方案
- 数小时内生成董事会级报告
- 全组织技能差距热力图
- 通过匹配对照组衡量学习投入回报率（ROI）
- 个性化发展路径
- 资质合规与预测性提醒
- 隐性继任者发现
有信心地进行重组，揭示薪酬差距，并预测多年以后的劳动力构成。
- 包含 Develop & Succeed 的全部内容
- 薪酬公平性分析与整改建议
- 重组模拟（蒙特卡洛）
- 跨实体角色冗余检测
- 产能利用智能分析
- 跨实体基准对比
- 人口构成预测（3–10 年）
- 针对新聘报价的薪酬公平把关
- 组织网络分析
- 专属客户团队
详细比较各方案
按职位
单一职位
针对单一职位的完整咨询式招聘体验，完全通过 Slack、Teams 或 WhatsApp 实现。
招聘智能了解更多
- JD 到预测性成功画像将您的职位描述转换为数据驱动的画像，根据历史招聘结果预测候选人是否能胜任。
- 1 个职位
- 合成简历校准生成合成候选人画像，在评估真实候选人前进行打分校准，确保从第一天起的准确性。
- 5–10 份样本画像
- 候选人评分根据您的成功画像对每位候选人进行排名，让最匹配的候选人优先呈现。
- 每职位 1,000 名候选人
- 与高绩效者比较得分将候选人与贵组织中表现最佳者的共同特质与技能进行基准比较。
- 否
- 自动化预筛选自动进行初步候选人筛选对话，以过滤出必要资格。
- 每职位 50 次
- 自动化面试安排自动协调日程并发送邀请，消除来回沟通。
- 每职位 25 次
- 被动候选人触达识别并联系那些未主动找工作但非常匹配的候选人。
- 仅查看
- 候选池健康分析实时查看各阶段转化率、瓶颈和完岗时间预测。
- 否
- 来源 ROI 情报跟踪各招聘渠道相对于成本产生的高质量入职效果。
- 否
- 入职质量跟踪（30/90/365 天）在关键里程碑衡量新员工的绩效与留存，以验证招聘决策。
- 否
Internal Mobility了解更多
- 内部人才市场一个可搜索的内部平台，员工可以发现开放职位、项目和导师机会。
- 否
- 职业路径导航基于员工的技能与兴趣，展示在组织内可能的职业发展轨迹。
- 否
- 跨实体候选人匹配识别跨业务单元和子公司的内部候选人，匹配开放职位。
- 否
- 晋升准备度评估评估员工是否具备下一层级所需的技能和经验。
- 否
- 影子岗位检测识别那些已在执行更高级别岗位职责但未获得相应头衔或薪酬的员工。
- 否
- 零工与项目编制根据技能和可用性将员工匹配到短期项目和拓展任务。
- 否
留任智能了解更多
- 每周离职风险评分预测每位员工在未来 90 天内离职的可能性，每周更新。
- 否
- 驱动因素归因（前 5 项）揭示导致员工离职风险的前五个因素，如薪酬差距或管理者变动。
- 否
- 参与度脉动监测持续跟踪来自调查、沟通和活动模式的参与度信号。
- 否
- 管理者留任评分基于历史离职数据对每位管理者的团队留任能力进行评分。
- 否
- 留任面谈自动化为有离职风险的员工生成并安排个性化的留任面谈对话。
- 否
- 离职影响评分基于角色关键性和机构知识量化失去某名员工的业务影响。
- 否
Succession Planning了解更多
- 梯队强度指数（0–100）根据内部继任者的深度和准备度，对每个关键角色进行 0 到 100 的评分。
- 否
- 准备度轨迹跟踪跟踪每位继任候选人朝目标岗位的发展进展。
- 否
- 单点关键人员风险检测标记那些机构知识或关键职责依赖于单一人员的岗位。
- 否
- 紧急继任应对方案预置的应急计划在关键领导意外离职时立即启用。
- 否
- 面向董事会的报告生成格式化良好的继任与人才管道报告，适用于董事会级别展示。
- 否
- 隐性继任者发现利用技能和绩效数据发现不显而易见的内部领导候选人。
- 否
Learning & Development了解更多
- 技能差距热力图以可视化方式概述团队和部门的技能不足，优先安排培训投入。
- 否
- 学习 ROI 衡量通过将培训完成情况与绩效结果关联来计算 L&D 投入的回报。
- 否
- 个性化学习路径根据每位员工当前技能和职业目标创建个性化发展方案。
- 否
- 资质合规与提醒跟踪全员的资质状态并在到期前发送提醒。
- 否
- 知识集中度风险识别由太少人员持有的关键知识，造成组织脆弱性。
- 否
- 再技能培训成本模型模拟针对新兴技能需求，再培训现有员工与外部招聘的成本对比。
- 否
Workforce Optimization了解更多
- 薪酬公平分析检测基于性别、族裔和岗位的薪酬差距，并提供可执行的整改建议。
- 否
- 重组模拟在做出组织变动前，使用蒙特卡洛模拟建模其影响。
- 否
- 角色冗余检测识别团队和实体间的重叠角色以消除不必要的重复。
- 否
- 跨实体基准对比比较业务单元、子公司和不同地区的劳动力指标。
- 否
- 人口构成预测基于离职率、招聘和市场趋势预测 3 至 10 年后的劳动力构成。
- 否
- 组织网络分析绘制非正式协作网络以识别关键连接者和信息瓶颈。
- 否
平台与集成了解更多
- 平台界面基于 Web 的完整仪表盘，在一个地方管理所有人才智能工作流。
- 否
- Slack、Teams、WhatsApp直接在团队已使用的消息工具中访问 Meg 和核心平台功能。
- 是
- 招聘经理自助服务（Meg）招聘经理通过聊天与 Meg 交互以发布岗位、查看候选人并安排面试。
- 否
- HRIS、ATS、PMS 集成连接 40 多个 HR 系统，自动同步员工、候选人和绩效数据。
- 否
- 身份解析合并跨系统重复和分散的员工记录为单一统一档案。
- 否
- 机器学习在您的结果中学习机器学习模型在贵组织的数据上重新训练，随着每次决策提高预测能力。
- 否
- SSO 与基于角色的访问控制企业单点登录与细粒度权限控制，管理谁能看到哪些内容。
- 否
- GCC/MENA 合规内置对海湾与 MENA 地区劳动法规和数据驻留要求的支持。
- 否
支持
- 邮件支持通过电子邮件直接联系支持团队以获取技术问题和故障排除。
- 是
- 引导式入职结构化入职培训，帮助您的团队快速上手。
- 否
- 指定成功顾问一位熟悉您账号和目标的专属客户成功经理。
- 否
- 专属客户团队为您的账号配备完整团队，包括成功顾问、工程师和高管支持。
- 否
获取与留任
$6 /emp/mo
更智能地招聘，促进内部调岗，并在员工决定离开前预测离职风险。
招聘智能了解更多
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- 无限制
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- 是
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- 自动化面试安排自动协调日程并发送邀请，消除来回沟通。
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- 被动候选人触达识别并联系那些未主动找工作但非常匹配的候选人。
- 自动化
- 候选池健康分析实时查看各阶段转化率、瓶颈和完岗时间预测。
- 是
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- 是
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- 否
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- 否
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- 否
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- 否
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- 平台界面基于 Web 的完整仪表盘，在一个地方管理所有人才智能工作流。
- 是
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- 是
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- 是
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- 40+
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- 是
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- 是
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- 是
- GCC/MENA 合规内置对海湾与 MENA 地区劳动法规和数据驻留要求的支持。
- 是
支持
- 邮件支持通过电子邮件直接联系支持团队以获取技术问题和故障排除。
- 优先
- 引导式入职结构化入职培训，帮助您的团队快速上手。
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- 否
详细比较各方案
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| 功能 | 按职位 | 获取与留任 |
|---|---|---|
| JD 到预测性成功画像将您的职位描述转换为数据驱动的画像，根据历史招聘结果预测候选人是否能胜任。 | 1 个职位 | 无限制 |
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| 候选人评分根据您的成功画像对每位候选人进行排名，让最匹配的候选人优先呈现。 | 每职位 1,000 名候选人 | 无限制 |
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| 自动化预筛选自动进行初步候选人筛选对话，以过滤出必要资格。 | 每职位 50 次 | 无限制 |
| 自动化面试安排自动协调日程并发送邀请，消除来回沟通。 | 每职位 25 次 | 无限制 |
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| 候选池健康分析实时查看各阶段转化率、瓶颈和完岗时间预测。 | 否 | 是 |
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| 功能 | 按职位 | 获取与留任 |
|---|---|---|
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|---|---|---|
| 每周离职风险评分预测每位员工在未来 90 天内离职的可能性，每周更新。 | 否 | 是 |
| 驱动因素归因（前 5 项）揭示导致员工离职风险的前五个因素，如薪酬差距或管理者变动。 | 否 | 是 |
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|---|---|---|
| 梯队强度指数（0–100）根据内部继任者的深度和准备度，对每个关键角色进行 0 到 100 的评分。 | 否 | 否 |
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| 单点关键人员风险检测标记那些机构知识或关键职责依赖于单一人员的岗位。 | 否 | 否 |
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