一つのインテリジェンスプラットフォーム。 あらゆる人材意思決定。
1つのインテリジェンスレイヤーでつながる6つの労働力ドメイン: Hiring Intelligence、Retention Intelligence、Succession Planning、Internal Mobility、Learning & Development、Workforce Optimization。

プラットフォーム機能
あらゆるワークフォース領域を貫くインテリジェンス
6つのワークフォース領域。ひとつのインテリジェンスレイヤー。各領域は同じ統一プロフィールを共有し成果をフィードバックするため、採用、定着、その先のあらゆる判断がプラットフォーム全体をより賢くしていきます。







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各領域に複利効果をもたらすインテリジェンス
プラットフォームは10以上のHRシステムカテゴリを事前構築されたコネクタで接続し、断片化したソース間で従業員の識別を解決、スキーマを正規化して初日からクリーンで統一されたデータ上でインテリジェンスが稼働するようにします。基盤統合は2〜3週間で稼働し、エコシステムの完全接続は90日以内に完了します。
インテリジェンスは業界ベンチマークとセマンティック分析から始まり、その後組織の実際の成果で再訓練されます。フィットスコア、フライトリスク予測、準備度評価はデータが蓄積するにつれて改善します。12か月目までに予測モデルは通常75〜85%の精度に達し、その後は四半期ごとに複利的に改善します。
各領域が互いにフィードバックします。定着データは後継者カバレッジを鋭くし、採用品質データが候補者スコアを再調整し、スキルギャップ分析が学習予算を最適化します。ワークフォース最適化モデルはフライトリスクを組み込みます。その結果、単独ツールでは再現できないインテリジェンスレイヤーが生まれます。
実際の組織が抱える複雑性に対応するよう設計されています。マルチエンティティの持株会社、GCCのコンプライアンス要件、レガシーシステム統合、50以上のドキュメントタイプを構造化プロフィールに解析。デモでは避けられがちで、調達時の質問書に出てくるようなエッジケースにも対応します。
- 事前構築済みコネクタ
- 40以上
- 解析されたドキュメントタイプ数
- 50+
- インテリジェンス領域
- 6
- 1年目のモデル精度
- 75-85%
リーダーの声
チームが実際に使うインテリジェンスレイヤー
プラットフォームに費やした時間が限られていても結果は出ています。もっと時間をかけてチームを巻き込めば、さらに優れた候補者が見つかると確信しています。
ディレクター
テクノロジーコンサルティング、UAE
候補者のプロフィールを見つけるのが本当に簡単です。候補者の収集・特定にかかる時間を大幅に節約できます。エージェンシーと比べてプラットフォームを使う利点が明確に分かります。
ディレクター
テクノロジーコンサルティング、UAE
非常に印象的な成長ストーリーです。採用に実際に役立つAIのユースケースを見るのは素晴らしいことです。
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
結果は素晴らしいです。このプラットフォームには確かな将来性があると信じており、私が知る企業経営者すべてに推薦するつもりです。
Ibrahim Haidar
マネージングディレクター、General Engineering Company、Lebanon
候補者のスクリーニングとスコアリングを自動化する方法はまさに私たちが必要としていたものです。設定は簡単で―数分以内に求人を掲載し応募者を確認できました。履歴書を自分たちで精査するのと比べて、大幅な時間短縮になります。
創業者
ヘルステック・スタートアップ、Abu Dhabi
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ディレクター
テクノロジーコンサルティング、UAE
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創業者
ヘルステック・スタートアップ、Abu Dhabi
1か月で3名を採用しました。エージェンシー手数料で約$50Kを節約しました。
採用マネージャー
Deep Tech Research、Abu Dhabi
評価基準が不明瞭でトレーニング期間を要する他のAIツールとは異なり、Professional.meのスコアは直ちに理解でき、実行可能でした。
採用マネージャー
Defense Company、Abu Dhabi
採用におけるAI活用の説得力あるビジョン。洞察に富んだ導入と優れた補助資料が揃っています。
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
スキルの進展や移転可能性を認識するプラットフォームの能力は強力な差別化要素です。組織の採用や人材計画のあり方を変革する可能性を持つ、印象的なソリューションです。
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
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Deep Tech Research、Abu Dhabi
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採用マネージャー
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Stevie Awards Judge
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スキルの進展や移転可能性を認識するプラットフォームの能力は強力な差別化要素です。組織の採用や人材計画のあり方を変革する可能性を持つ、印象的なソリューションです。
Stevie Awards Judge
Technology Excellence Awards
よくある質問
技術購買担当者がプラットフォームについて尋ねること
プラットフォームを6つのインテリジェンスドメイン全体で評価しているCHROs、CFOs、CIOs、および技術チームから寄せられる質問に対する直接的な回答。
- プラットフォームは6つすべての労働力ドメインでどのように機能しますか?
- 各領域は同じ統一されたタレントプロフィール上で動作します。インテリジェンスは領域間で流れます:フライトリスクが後継者に影響を与え、採用品質がスコアを再調整し、スキルギャップが学習をトリガーします。このクロスドメインのアーキテクチャにより、機能が単に蓄積されるだけでなく複利的に効果が高まります。
- プラットフォームはどのHRシステムと統合しますか?
- 事前構築されたコネクタはHRIS、ATS、PMS、LMS、ERP、WFM、給与、エンゲージメント、アセスメント、バックグラウンドチェックの10カテゴリ、40以上のプラットフォームに対応します。Workday、SuccessFactors、Oracle HCM、Greenhouse、iCIMSなどを含みます。カスタムコネクタはコード不要で独自システムに対応します。
- プラットフォームが価値を提供し始めるまでどれくらいかかりますか?
- パイプライン分析とコンプライアンス監視は2〜3週間で結果を出します。スキルギャップマップと定着アラートは2か月目までに稼働します。予測モデルは12か月以内に75〜85%の精度に到達します。接続された各データソースが全領域のインテリジェンスを鋭くします。
- プラットフォームは既存のHRシステムを置き換えますか?
- いいえ。スタックの上に位置するインテリジェンスレイヤーとして機能します。データはHRIS、ATS、LMSなどのシステムから流入し、API、アラート、埋め込みスコアを通じて同じツールにインテリジェンスが戻ります。チームは現在の業務フローをそのまま継続できます。
- マルチエンティティの持株会社にはどのように対応しますか?
- エンティティ間で異なる職務アーキテクチャ、給与構造、HRプラットフォームを正規化して一元ビューにまとめます。ガバナンスルールとデータ権限を尊重しつつ、エンティティ横断のタレント可視化、後継者カバレッジ、ベンチマーキングが機能します。
- データプライバシーとセキュリティはどうなっていますか?
- SOC 2 Type II認証、GDPR準拠(消去権の波及対応)。保存時および転送時のフィールドレベル暗号化。ロールベースアクセスと完全な監査ログ。メールやメッセージの本文は決して読み取られません。エンゲージメント調査は匿名性保護のため最小コホートサイズを適用します。
- GCCや地域のコンプライアンスにはどう対応しますか?
- ナショナリゼーション追跡、Emiratizationの割当、WPSによる賃金検証、多通貨手当、終業手当(退職金)計算、データ主権制御を主要機能として搭載。GCC、MENA、およびグローバルな管轄の規制の複雑さを想定して構築されています。
1つのデモで6つのドメインをすべてご覧ください
最も難しい人材に関する課題をお持ちください。Hiring Intelligence、Retention Intelligence、Succession Planning、Internal Mobility、Learning & Development、Workforce Optimizationはすべて同じインテリジェンスレイヤー上で動作します。
