Transformez les débats sur les effectifs en décisions relatives à la main-d'œuvre fondées sur des preuves
La plateforme ingère les données de rémunération, de structure organisationnelle et d'effectifs à travers les entités pour modéliser des scénarios de restructuration, détecter les inégalités salariales, repérer les redondances de postes et prévoir la composition des effectifs sur plusieurs années.
Présentation de la plateforme
Une couche d'intelligence unique pour les coûts, la structure et la composition
Le coût du personnel représente 60 à 80 % des dépenses d'exploitation. La plupart le gèrent avec des tableurs et de la politique. La plateforme connecte les données HRIS, paie et ERP pour révéler où l'argent est gaspillé, où les rôles se chevauchent et où les équipes sont mal alignées.
- Analyse de l'équité salariale
- Surveille en continu les salaires selon le genre, la nationalité et l'ancienneté. Signale les écarts statistiquement significatifs avec projections de coût de remédiation par entité.
- Simulation de restructuration
- Modélise plus de 15 dimensions de coût, de l'indemnité de licenciement à la probabilité de réembauche. Produit des résultats pondérés par probabilité, pas une unique estimation de tableur.
- Détection des redondances de poste
- Compare les descriptions de poste, les activités et les compétences entre les entités en utilisant l'analyse sémantique. Fait émerger des chevauchements que la simple correspondance de titres rate totalement.
- Intelligence d'utilisation de la capacité
- Calcule des scores composites d'utilisation par équipe à partir des heures, de la charge projet, des indicateurs de production et des heures supplémentaires. Signale la surcharge avant l'apparition du burnout.
- Benchmarking inter-entités
- Normalise les indicateurs d'effectif entre des entités ayant des systèmes, architectures de poste et échelles de notation différents. Ajusté au contexte, pas une comparaison naïve.
- Prévision démographique
- Projette la composition des effectifs à 3, 5 et 10 ans. Modélise les vagues de départ à la retraite, les trajectoires de nationalisation et les évolutions de la répartition des compétences.
Voyez l'organisation clairement. Agissez en toute confiance.
Demandez à Meg à propos de l'équité salariale, des restructurations ou de la composition des effectifs. Des réponses réelles issues de données réelles. Aucun consultant requis.
Prompts courants (cliquez pour voir !)
Meg AIÉcart salarial entre les sexes
8.4%
Ajusté selon le poste/niveau
Écart ethnique
6.1%
Ajusté
Coût de redressement
$340K
Pour combler les écarts
Risque juridique
Medium
3 cas signalés
Intelligence sur l'équité salariale
Détectez les écarts salariaux avant les régulateurs
La régression multivariée isole les écarts salariaux non expliqués par le rôle, l'expérience ou la performance. Le système génère des scénarios de remédiation avec des projections de coûts précises pour que la direction agisse avant l'arrivée des régulateurs.
Intelligence de restructuration
Modélisez le vrai coût du changement avant de vous engager
Les restructurations échouent 60 % du temps parce que le business case ne compte que les économies de salaires et ignore tout le reste. La plateforme modélise les indemnités de licenciement, la perte de productivité, les pics d'attrition et les coûts de réembauche dans une seule simulation.
Conception organisationnelle
Visualisez les chevauchements de rôles, l'empilement des niveaux et les ruptures de capacité
L'analyse sémantique des descriptions de poste met en évidence des chevauchements que le simple appariement des intitulés ignore. La surveillance de la portée managériale détecte l'embonpoint des niveaux. Le scoring d'utilisation repère les équipes proches du burn-out et celles qui disposent d'une capacité excédentaire.
Visualisez l'ensemble de l'organisation. Repérez les inefficacités.
Meg met en évidence les écarts de rémunération, les redondances et les scénarios de restructuration en quelques secondes.
Comment cela fonctionne
De données fragmentées à une vision claire et unifiée
Comment Meg consolide les données RH entre entités et révèle des opportunités d'optimisation.
Ingestion
Consolider les données entre entités
Meg normalise les données provenant de plusieurs plateformes HRIS, systèmes de rémunération et structures organisationnelles en une vue unifiée. Fonctionne à travers les filiales, les régions et les entreprises acquises disposant de systèmes différents.
Ingestion
Consolider les données entre entités
Meg normalise les données provenant de plusieurs plateformes HRIS, systèmes de rémunération et structures organisationnelles en une vue unifiée. Fonctionne à travers les filiales, les régions et les entreprises acquises disposant de systèmes différents.
État de référence
Établir des repères de coûts et d'efficacité
Le coût du personnel en pourcentage du chiffre d'affaires, les ratios effectifs/production et les repères de rémunération sont calculés automatiquement. Vous voyez où vous en êtes avant d'effectuer des changements.
État de référence
Établir des repères de coûts et d'efficacité
Le coût du personnel en pourcentage du chiffre d'affaires, les ratios effectifs/production et les repères de rémunération sont calculés automatiquement. Vous voyez où vous en êtes avant d'effectuer des changements.
Détecter
Mettre en évidence les redondances et les inégalités
Les rôles qui se chevauchent entre entités, les écarts d'équité salariale selon le genre et l'origine ethnique, et les postes sous‑utilisés sont signalés avec des montants financiers associés. Chaque constat est accompagné d'un coût de l'inaction.
Détecter
Mettre en évidence les redondances et les inégalités
Les rôles qui se chevauchent entre entités, les écarts d'équité salariale selon le genre et l'origine ethnique, et les postes sous‑utilisés sont signalés avec des montants financiers associés. Chaque constat est accompagné d'un coût de l'inaction.
Simuler
Modéliser des scénarios de restructuration
Exécutez des scénarios hypothétiques comme une réduction de 10 %, une fusion de départements ou une consolidation géographique, et visualisez les économies projetées, l'impact sur les capacités et l'exposition au risque avant toute décision.
Simuler
Modéliser des scénarios de restructuration
Exécutez des scénarios hypothétiques comme une réduction de 10 %, une fusion de départements ou une consolidation géographique, et visualisez les économies projetées, l'impact sur les capacités et l'exposition au risque avant toute décision.
Exécuter
Mettre en œuvre avec précision
Une fois un scénario approuvé, Meg génère le plan d'exécution : postes concernés, calendriers de transition, modèles de communication et listes de contrôle de conformité pour chaque juridiction.
Exécuter
Mettre en œuvre avec précision
Une fois un scénario approuvé, Meg génère le plan d'exécution : postes concernés, calendriers de transition, modèles de communication et listes de contrôle de conformité pour chaque juridiction.
Prévision
Projeter la composition des effectifs dans le futur
Voyez à quoi ressemblera votre organisation dans 1, 3 et 5 ans selon les tendances actuelles. Projections d'attrition, prévisions des lacunes de compétences et santé du pipeline de leadership, le tout modélisé en continu.
Prévision
Projeter la composition des effectifs dans le futur
Voyez à quoi ressemblera votre organisation dans 1, 3 et 5 ans selon les tendances actuelles. Projections d'attrition, prévisions des lacunes de compétences et santé du pipeline de leadership, le tout modélisé en continu.
Tarifs
Tarification simple et transparente
Commencez avec un poste unique ou étendez à l'ensemble de l'entreprise.
Acquérir & Fidéliser
Recrutement illimité, intelligence de rétention et mobilité interne.
CommencerDévelopper & Réussir
Ajoutez la planification de la succession, l'analyse des lacunes de compétences et le développement du leadership.
CommencerTous les plans incluent l'accès à Slack, Teams et WhatsApp. Voir la comparaison complète
Questions fréquentes
Ce que demandent les acheteurs techniques au sujet de l'optimisation des effectifs
Réponses directes aux questions que nous entendons le plus souvent de la part de CHROs, CFOs et des équipes de planification des effectifs évaluant des solutions d'intelligence d'optimisation.
- Comment l'analyse de l'équité salariale prend-elle en charge les organisations multi‑entités ayant des architectures de postes différentes ?
- Normalise les rôles selon une taxonomie standardisée en utilisant l'analyse NLP des descriptions de poste, et non l'appariement des intitulés. Crée des familles et des niveaux cohérents entre les entités. La régression contrôle ensuite le rôle, l'expérience, la performance et les conditions de marché pour isoler les écarts attribuables aux caractéristiques protégées.
- Quelles données la simulation de restructuration nécessite‑t‑elle pour produire des résultats fiables ?
- Exigences de base : rémunérations depuis les HRIS et la paie, structure des centres de coûts depuis l'ERP, et politiques d'indemnités de licenciement par entité. Commence par les coûts directs et ajoute des dimensions cachées au fur et à mesure que l'intégration mûrit. Les résultats historiques de restructuration, lorsqu'ils sont disponibles, calibrent les estimations de probabilité d'attrition et de réembauche.
- Comment la plateforme détecte‑t‑elle la redondance des rôles sans se fier aux intitulés de poste ?
- Intègre les descriptions de poste et les compare en utilisant la similarité cosinus, puis enrichit avec des données d'activité issues des évaluations de performance, des affectations de projets et des évaluations de compétences. Un score composite à travers les dimensions texte, activité, compétence et structure identifie les chevauchements que l'appariement d'intitulés rate.
- Jusqu'à quelle échéance les projections démographiques des effectifs peuvent‑elles prévoir de manière fiable ?
- Les projections à 3 ans présentent la plus grande confiance en utilisant des modèles d'attrition calibrés et des plans d'embauche connus. Les projections à 5 ans sont fiables pour les vagues de départ à la retraite et la nationalisation, car ces démographies évoluent lentement. Les projections à 10 ans utilisent des intervalles de confiance plus larges et conviennent mieux à la planification stratégique.
- L'analyse du réseau organisationnel lit-elle les e‑mails ou messages des employés ?
- Jamais. Le système n'ingère que des métadonnées : qui a communiqué avec qui, participation aux réunions, co‑affectations de projets. N'accède jamais au contenu des messages, aux corps d'e‑mail ou aux lignes d'objet. Les métriques individuelles sont réservées aux analystes autorisés. Les rapports de direction sont agrégés au niveau des équipes et des départements.
- À quelle vitesse l'intelligence d'optimisation des effectifs apporte‑t‑elle de la valeur ?
- L'analyse de l'équité salariale révèle les premiers écarts exploitables dans les 6 à 8 semaines suivant l'intégration des HRIS et de la paie. Les insights sur la portée managériale apparaissent sous 2 à 4 semaines. Le benchmarking inter‑entités nécessite 8 à 12 semaines pour la normalisation. La simulation complète de restructuration avec Monte Carlo arrive à maturité entre le 4e et le 6e mois.
Votre Workforce Is Your Largest Investment. Optimize It.
Découvrez comment la plateforme modélise des scénarios de restructuration, met en lumière les inégalités salariales, détecte les redondances et prédit la composition des effectifs. Apportez votre question la plus difficile.