Predice quién se irá. Interviene antes de que lo haga.
La plataforma ingiere señales de todo tu ecosistema HR, puntúa semanalmente el riesgo de fuga de cada empleado, identifica los impulsores detrás de cada riesgo y recomienda intervenciones calibradas para cada persona.
Resumen de la plataforma
Retención que avanza más rápido que las cartas de renuncia
Las organizaciones descubren el riesgo de fuga por cartas de renuncia, meses demasiado tarde. La plataforma conecta compensación, engagement y señales conductuales en inteligencia continua que actúa mientras los resultados aún son modificables.
- Puntuación de Riesgo de Fuga
- Puntúa semanalmente a cada empleado sobre la probabilidad de salida usando señales conductuales, sistémicas y contextuales. Recalifica de inmediato ante eventos de alta señal.
- Monitoreo de Pulso de Engagement
- Sustituye encuestas anuales por micro-pulsos continuos y proxies conductuales. Destapa cambios de engagement en días, no después de un retraso de reporte de seis meses.
- Descomposición de Patrones de Salida
- Desglosa la rotación por departamento, banda de antigüedad, manager, nivel de desempeño y temporalidad. Identifica condiciones que preceden a oleadas de salidas.
- Puntuación de Retención por Manager
- Cuantifica el impacto de retención de cada manager con scorecards ajustados por contexto. Separa la rotación heredada de la generada por el manager.
- Detección de Brechas de Compensación
- Compara la compensación total con benchmarks de mercado en tiempo real mensualmente. Señala donde brechas salariales crean riesgo de retención antes que los recruiters.
- Orquestación de Intervenciones
- Dispara stay interviews, genera guías de conversación a medida, rastrea compromisos y mide si las intervenciones realmente reducen el riesgo.
Sepa quién se va antes de que lo haga.
Haga a Meg una pregunta en lenguaje sencillo sobre su fuerza laboral. Obtenga la respuesta en segundos, no después de una revisión trimestral.
Indicaciones comunes (¡haz clic para ver!)
Meg AIRiesgo de rotación a 90 días por equipo
Ingeniería de Plataforma tiene 3 ICs con mucha antigüedad, compensación estancada y sin ruta de promoción. Dos tienen perfiles activos en LinkedIn.
Motor Predictivo
Puntúa el riesgo de fuga antes de que ocurra la primera entrevista
Ingiere datos de HRIS, desempeño, compensación, engagement, aprendizaje y sistemas de mercado para producir puntajes de riesgo individualizados actualizados semanalmente. La precisión de la predicción alcanza 75-85% dentro del primer año de operación.
Inteligencia de Señales
Detecta cambios de engagement y patrones de rotación en tiempo real
Sustituye encuestas anuales por micro-pulsos semanales y proxies conductuales. El análisis de patrones de salida transforma datos brutos de rotación en inteligencia estructurada sobre por qué la gente se va, cuándo y qué poblaciones están expuestas.
Intervención Dirigida
Actúa sobre las personas correctas con la palanca correcta en el momento adecuado
El coaching a managers, ajustes de compensación y conversaciones de carrera funcionan cuando se dirigen a impulsores específicos para personas concretas. La plataforma empareja factores de riesgo con intervenciones probadas y rastrea resultados.
Deja de perder personas que no puedes permitirte reemplazar.
Meg identifica riesgos de fuga antes de que las cartas de renuncia lleguen a tu escritorio.
Cómo funciona
De los datos a la intervención en días
Cómo Meg identifica riesgos de fuga y despliega acciones de retención específicas antes de que sea demasiado tarde.
Conectar
Integra tus datos de personal
Conecta tu HRIS, ATS y herramientas de engagement. Meg ingiere datos de compensación, antigüedad, desempeño y encuestas para construir un modelo base de riesgo de fuga dentro de la primera semana.
Conectar
Integra tus datos de personal
Conecta tu HRIS, ATS y herramientas de engagement. Meg ingiere datos de compensación, antigüedad, desempeño y encuestas para construir un modelo base de riesgo de fuga dentro de la primera semana.
Detectar
Detectar riesgos de fuga con anticipación
El puntaje semanal identifica a empleados que muestran señales de salida como brechas salariales, descensos en el engagement, fricción con el gerente y atracción del mercado. Los riesgos aparecen 60-90 días antes de la renuncia.
Detectar
Detectar riesgos de fuga con anticipación
El puntaje semanal identifica a empleados que muestran señales de salida como brechas salariales, descensos en el engagement, fricción con el gerente y atracción del mercado. Los riesgos aparecen 60-90 días antes de la renuncia.
Diagnosticar
Comprender la razón detrás de cada riesgo
Cada empleado marcado incluye atribución de factores. ¿Es la compensación? ¿El crecimiento? ¿El gerente? ¿La carga de trabajo? El diagnóstico determina qué intervención tiene la mayor probabilidad de éxito.
Diagnosticar
Comprender la razón detrás de cada riesgo
Cada empleado marcado incluye atribución de factores. ¿Es la compensación? ¿El crecimiento? ¿El gerente? ¿La carga de trabajo? El diagnóstico determina qué intervención tiene la mayor probabilidad de éxito.
Intervenir
Implementar acciones de retención específicas
Meg recomienda intervenciones específicas para cada empleado en riesgo: conversaciones de retención, ajustes de compensación, cambios de rol u oportunidades de desarrollo, ordenadas por impacto probable.
Intervenir
Implementar acciones de retención específicas
Meg recomienda intervenciones específicas para cada empleado en riesgo: conversaciones de retención, ajustes de compensación, cambios de rol u oportunidades de desarrollo, ordenadas por impacto probable.
Medir
Rastrear lo que funcionó y lo que no
Cada intervención se rastrea hasta su resultado. ¿Funcionó la conversación de retención? ¿El ajuste de compensación cambió la puntuación de riesgo? El modelo aprende qué acciones realmente retienen talento en tu empresa.
Medir
Rastrear lo que funcionó y lo que no
Cada intervención se rastrea hasta su resultado. ¿Funcionó la conversación de retención? ¿El ajuste de compensación cambió la puntuación de riesgo? El modelo aprende qué acciones realmente retienen talento en tu empresa.
Potenciar
Cada trimestre se vuelve más preciso
Las predicciones de retención mejoran con cada punto de datos. Para el tercer trimestre, el modelo identifica empleados en riesgo con más del 85% de precisión y recomienda intervenciones con historial comprobado.
Potenciar
Cada trimestre se vuelve más preciso
Las predicciones de retención mejoran con cada punto de datos. Para el tercer trimestre, el modelo identifica empleados en riesgo con más del 85% de precisión y recomienda intervenciones con historial comprobado.
Precios
Precios simples y transparentes
Comienza con un solo puesto o escala a toda la empresa.
Por posición
Una experiencia completa de contratación. No se requiere suscripción.
Publicar un puestoAcquire & Retain
Contratación ilimitada, análisis de retención y movilidad interna.
ComenzarDevelop & Succeed
Agrega planificación de sucesión, brechas de habilidades y desarrollo de liderazgo.
ComenzarTodos los planes incluyen acceso a Slack, Teams y WhatsApp. Ver comparación completa
Preguntas frecuentes
Lo que los Compradores Técnicos Preguntan sobre Inteligencia de Retención
Respuestas directas a las preguntas que más escuchamos de CHROs, HRBPs y equipos técnicos al evaluar capacidades de inteligencia de retención.
- ¿Qué tan precisa es la predicción de riesgo de fuga y cuánto tarda en volverse confiable?
- La precisión base inicia en 60-65% usando patrones de la industria y señales conductuales desde el primer mes. A medida que el modelo entrena con las salidas reales de tu organización, la precisión alcanza 75-85% en 12 meses. El modelo se reentrena trimestralmente. Cada salida y cada intervención exitosa mejora el siguiente ciclo.
- ¿Qué datos necesita la plataforma de nuestros sistemas HR existentes?
- Requisitos centrales: registros de empleados del HRIS, historial de salidas y datos de desempeño. La precisión mejora con benchmarks de compensación, encuestas de engagement, actividad en LMS y señales de colaboración. Se integra con Workday, SuccessFactors, Oracle HCM, BambooHR y las principales plataformas de encuestas y LMS via REST APIs y webhooks.
- ¿Cómo maneja el sistema la privacidad y sensibilidad de los datos de los empleados?
- Las encuestas de engagement aplican unidades mínimas de reporte de cinco respondientes. Las señales conductuales usan solo métricas agregadas. No se lee contenido de correos o mensajes. Las vistas de managers muestran benchmarks anonimizados, nunca puntajes individuales de miembros del equipo. Todo análisis cualitativo produce resúmenes anonimizados.
- ¿Los managers pueden ver puntajes individuales de riesgo de fuga de sus reportes directos?
- Configurable por organización. Por defecto, las alertas individuales de riesgo se envían a HRBPs que facilitan las conversaciones. Los managers ven indicadores de salud a nivel de equipo y dimensiones de engagement, no números de riesgo individuales. Esto evita que las conversaciones se conviertan en "sabemos que estás pensando en renunciar."
- ¿Cómo funciona la monitorización de compensación con estructuras de paquete complejas?
- Normaliza paquetes totales: salario base, bono, equity y componentes específicos por región como vivienda, educación y subsidios de transporte. Para mercados GCC, incluye gratuidad por fin de servicio y provisiones de vuelo anual. Hace benchmarks contra múltiples proveedores de datos de mercado actualizados mensualmente.
- ¿Cuál es el timeline típico de ROI para inteligencia de retención?
- El análisis de patrones de salida entrega insight en 2-3 semanas. La puntuación de riesgo de fuga produce alertas accionables para el mes dos. Organizaciones con 5,000+ empleados típicamente previenen $4-8M en salidas lamentables dentro del primer año. Cada salida evitada ahorra $50,000-$200,000 solo en costos directos de reemplazo.
A tus mejores candidatos los están reclutando.
Ve qué empleados están en riesgo, qué lo impulsa y qué intervenciones cambiarán el resultado. Trae tu desafío de retención a la demo.