Vorhersagen, wer gehen wird. Eingreifen, bevor es dazu kommt.
Die Plattform erfasst Signale aus Ihrem HR-Ökosystem, bewertet jede Woche das Abwanderungsrisiko aller Mitarbeitenden, identifiziert die Treiber hinter jedem Risiko und empfiehlt individuell kalibrierte Interventionen.
Plattformüberblick
Mitarbeiterbindung, die schneller ist als Kündigungsschreiben
Organisationen entdecken Abwanderungsrisiken oft erst durch Kündigungsschreiben, Monate zu spät. Die Plattform verbindet Vergütungs-, Engagement- und Verhaltenssignale zu kontinuierlicher Intelligenz, die handelt, solange Ergebnisse noch beeinflussbar sind.
- Abwanderungsrisiko-Scoring
- Bewertet jede Woche die Austrittswahrscheinlichkeit aller Mitarbeitenden anhand von Verhaltens-, systemischen und kontextuellen Signalen. Bewertet bei starken Signalen sofort neu.
- Engagement-Pulse-Überwachung
- Ersetzt Jahresbefragungen durch kontinuierliche Micro-Pulse und Verhaltensproxies. Erkennt Engagement-Verschiebungen innerhalb von Tagen, nicht erst nach einem sechsmonatigen Berichtsverzug.
- Zerlegung von Austrittsmustern
- Zerlegt Fluktuation nach Abteilung, Dienstalter-Band, Führungskraft, Leistungsstufe und Zeitpunkt. Identifiziert Bedingungen, die Wellen von Austritten vorausgehen.
- Manager-Retention-Scoring
- Quantifiziert den Einfluss jeder Führungskraft auf die Bindung mit kontextangepassten Scorecards. Trennt vererbte Fluktuation von jener, die die Führungskraft erzeugt hat.
- Erkennung von Vergütungslücken
- Vergleicht monatlich die Gesamtvergütung mit Echtzeit-Marktbenchmarks. Markiert Fälle, in denen Gehaltslücken ein Bindungsrisiko erzeugen, bevor Recruiter es tun.
- Orchestrierung von Interventionen
- Löst Stay-Interviews aus, erstellt maßgeschneiderte Gesprächsleitfäden, verfolgt Zusagen und misst, ob Interventionen das Risiko tatsächlich senken.
Erkennen Sie, wer gehen wird, bevor es passiert.
Stellen Sie Meg eine klar verständliche Frage zu Ihrer Belegschaft. Erhalten Sie die Antwort in Sekunden, nicht erst nach einem Quartals-Review.
Häufige Eingabeaufforderungen (zum Anzeigen klicken!)
Meg AI90-Tage-Abwanderungsrisiko nach Team
Platform Engineering hat 3 langjährige ICs mit veralteter Vergütung und keinem Beförderungspfad. Zwei haben aktive LinkedIn-Profile.
Prädiktive Engine
Bewerten Sie das Abwanderungsrisiko, bevor das erste Interview stattfindet
Bezieht Daten aus HRIS, Performance-, Vergütungs-, Engagement-, Lern- und Markt-Systemen, um individualisierte Risikoscores zu erstellen, die wöchentlich aktualisiert werden. Die Vorhersagegenauigkeit erreicht innerhalb des ersten Betriebsjahres 75–85%.
Signalintelligenz
Erkennen Sie Engagement-Verschiebungen und Fluktuationsmuster in Echtzeit
Ersetzt Jahresbefragungen durch wöchentliche Micro-Pulses und Verhaltensproxies. Die Analyse von Austrittsmustern verwandelt rohe Fluktuationsdaten in strukturierte Erkenntnisse darüber, warum Menschen gehen, wann und welche Gruppen betroffen sind.
Gezielte Intervention
Handeln Sie bei den richtigen Personen mit dem richtigen Hebel zur richtigen Zeit
Manager-Coaching, Vergütungsanpassungen und Karrieregespräche wirken, wenn sie auf spezifische Treiber bei konkreten Personen ausgerichtet sind. Die Plattform ordnet Risikofaktoren bewährten Interventionen zu und verfolgt die Ergebnisse.
Hören Sie auf, Mitarbeitende zu verlieren, die Sie sich nicht leisten können zu ersetzen.
Meg erkennt Abwanderungsrisiken, bevor Kündigungsschreiben auf Ihrem Schreibtisch landen.
So funktioniert es
Von Daten zur Intervention in wenigen Tagen
Wie Meg Abwanderungsrisiken erkennt und gezielte Bindungsmaßnahmen einsetzt, bevor es zu spät ist.
Verbinden
Integrieren Sie Ihre Personaldaten
Verbinden Sie Ihr HRIS, ATS und Ihre Engagement-Tools. Meg verarbeitet Vergütungs-, Dienstzeit-, Leistungs- und Umfragedaten, um innerhalb der ersten Woche ein Basis-Fluktuationsrisikomodell aufzubauen.
Verbinden
Integrieren Sie Ihre Personaldaten
Verbinden Sie Ihr HRIS, ATS und Ihre Engagement-Tools. Meg verarbeitet Vergütungs-, Dienstzeit-, Leistungs- und Umfragedaten, um innerhalb der ersten Woche ein Basis-Fluktuationsrisikomodell aufzubauen.
Erkennen
Frühzeitig Fluktuationsrisiken aufdecken
Wöchentliches Scoring identifiziert Mitarbeitende mit Abgangssignalen wie Vergütungslücken, sinkendem Engagement, Reibungen mit Vorgesetzten und Marktangeboten. Risiken zeichnen sich 60–90 Tage vor einer Kündigung ab.
Erkennen
Frühzeitig Fluktuationsrisiken aufdecken
Wöchentliches Scoring identifiziert Mitarbeitende mit Abgangssignalen wie Vergütungslücken, sinkendem Engagement, Reibungen mit Vorgesetzten und Marktangeboten. Risiken zeichnen sich 60–90 Tage vor einer Kündigung ab.
Diagnose
Den Grund hinter jedem Risiko verstehen
Jeder markierte Mitarbeitende wird mit Ursachen-Zuordnung geliefert. Ist es die Vergütung? Karriereentwicklung? Vorgesetzter? Arbeitsbelastung? Die Diagnose bestimmt, welche Intervention die höchste Erfolgswahrscheinlichkeit hat.
Diagnose
Den Grund hinter jedem Risiko verstehen
Jeder markierte Mitarbeitende wird mit Ursachen-Zuordnung geliefert. Ist es die Vergütung? Karriereentwicklung? Vorgesetzter? Arbeitsbelastung? Die Diagnose bestimmt, welche Intervention die höchste Erfolgswahrscheinlichkeit hat.
Eingreifen
Gezielte Bindungsmaßnahmen einsetzen
Meg empfiehlt für jeden gefährdeten Mitarbeitenden konkrete Maßnahmen: Verbleibsgespräche, Vergütungsanpassungen, Rollenwechsel oder Entwicklungsangebote — nach wahrscheinlicher Wirkung priorisiert.
Eingreifen
Gezielte Bindungsmaßnahmen einsetzen
Meg empfiehlt für jeden gefährdeten Mitarbeitenden konkrete Maßnahmen: Verbleibsgespräche, Vergütungsanpassungen, Rollenwechsel oder Entwicklungsangebote — nach wahrscheinlicher Wirkung priorisiert.
Messen
Verfolgen, was funktioniert hat und was nicht
Jede Maßnahme wird bis zum Ergebnis verfolgt. Hat das Verbleibsgespräch gewirkt? Hat die Vergütungsanpassung den Risikowert verändert? Das Modell lernt, welche Maßnahmen tatsächlich Mitarbeitende in Ihrem Unternehmen halten.
Messen
Verfolgen, was funktioniert hat und was nicht
Jede Maßnahme wird bis zum Ergebnis verfolgt. Hat das Verbleibsgespräch gewirkt? Hat die Vergütungsanpassung den Risikowert verändert? Das Modell lernt, welche Maßnahmen tatsächlich Mitarbeitende in Ihrem Unternehmen halten.
Kumulieren
Jedes Quartal wird präziser
Prognosen zur Mitarbeiterbindung verbessern sich mit jedem Datenpunkt. Bis zum dritten Quartal identifiziert das Modell gefährdete Mitarbeitende mit über 85% Genauigkeit und empfiehlt Interventionen mit nachgewiesener Erfolgsbilanz.
Kumulieren
Jedes Quartal wird präziser
Prognosen zur Mitarbeiterbindung verbessern sich mit jedem Datenpunkt. Bis zum dritten Quartal identifiziert das Modell gefährdete Mitarbeitende mit über 85% Genauigkeit und empfiehlt Interventionen mit nachgewiesener Erfolgsbilanz.
Preise
Einfache, transparente Preisgestaltung
Beginnen Sie mit einer einzelnen Rolle oder skalieren Sie unternehmensweit.
Pro Position
Eine komplette Einstellungserfahrung. Kein Abonnement erforderlich.
Rolle postenAcquire & Retain
Unbegrenzte Einstellungen, Erkenntnisse zur Mitarbeiterbindung und interne Mobilität.
LoslegenDevelop & Succeed
Fügen Sie Nachfolgeplanung, Kompetenzlücken und Führungskräfteentwicklung hinzu.
LoslegenAlle Pläne enthalten Zugriff über Slack, Teams und WhatsApp. Vollständigen Vergleich ansehen
Häufige Fragen
Was technische Einkäufer über Retention Intelligence fragen
Direkte Antworten auf die Fragen, die wir am häufigsten von CHROs, HRBPs und technischen Teams hören, die Retention-Intelligence-Funktionen bewerten.
- Wie genau ist die Prognose des Abwanderungsrisikos und wie lange dauert es, bis sie zuverlässig ist?
- Die Grundgenauigkeit liegt im ersten Monat bei 60–65% unter Verwendung von Branchenmustern und Verhaltenssignalen. Sobald das Modell mit den tatsächlichen Abgängen Ihrer Organisation trainiert, erreicht die Genauigkeit innerhalb von 12 Monaten 75–85%. Das Modell wird vierteljährlich neu trainiert. Jeder Abgang und jede erfolgreiche Intervention verbessert den nächsten Zyklus.
- Welche Daten benötigt die Plattform aus unseren bestehenden HR-Systemen?
- Kernanforderungen: HRIS-Mitarbeiterdaten, Abgangshistorie und Leistungsdaten. Die Genauigkeit verbessert sich mit Vergütungsbenchmarks, Engagement-Umfragen, LMS-Aktivitäten und Kollaborationssignalen. Integration mit Workday, SuccessFactors, Oracle HCM, BambooHR und führenden Survey- und LMS-Plattformen über REST-APIs und Webhooks.
- Wie geht das System mit Mitarbeiterprivatsphäre und Datensensibilität um?
- Engagement-Umfragen setzen Mindestberichtsgrößen von fünf Teilnehmenden durch. Verhaltenssignale verwenden nur aggregierte Metriken. Es werden keine E‑Mail- oder Nachrichteninhalte gelesen. Manageransichten zeigen anonymisierte Benchmarks, niemals einzelne Teammitglied-Scores. Alle qualitativen Analysen liefern anonymisierte Zusammenfassungen.
- Können Führungskräfte die individuellen Abwanderungsrisikoscores ihrer Direktunterstellten sehen?
- Konfigurierbar pro Organisation. Standardmäßig werden individuelle Risikoalarme an HRBPs weitergeleitet, die Gespräche moderieren. Führungskräfte sehen gesundheitsbezogene Teamindikatoren und Engagement-Dimensionen, aber keine individuellen Risikozahlen. Das verhindert, dass Gespräche "wir wissen, dass Sie ans Gehen denken" werden.
- Wie funktioniert die Vergütungsüberwachung bei komplexen Paketstrukturen?
- Normalisiert Gesamtpakete: Grundgehalt, Bonus, Equity und regionsspezifische Komponenten wie Wohn-, Bildungs- und Transportzulagen. Für GCC-Märkte beinhaltet dies Abfindungen bei Vertragsende und jährliche Flugregelungen. Benchmarking gegen mehrere Marktdatenanbieter, monatlich aktualisiert.
- Wie sieht der typische ROI-Zeithorizont für Retention-Intelligence aus?
- Die Analyse von Austrittsmustern liefert Erkenntnisse in 2–3 Wochen. Das Abwanderungsrisiko-Scoring erzeugt handlungsfähige Alerts bis Monat zwei. Organisationen mit über 5.000 Mitarbeitenden verhindern typischerweise $4–8M an bedauerlichen Abgängen im ersten Jahr. Jeder verhinderte Abgang spart allein $50.000–$200.000 an direkten Ersatzkosten.
Ihre besten Mitarbeitenden werden abgeworben.
Sehen Sie, welche Mitarbeitenden gefährdet sind, was die Ursache ist und welche Interventionen das Ergebnis ändern. Bringen Sie Ihre Retention-Herausforderung zur Demo mit.