Hören Sie auf zu raten, wen Sie einstellen sollten. Fangen Sie an, es zu wissen.
Bewertet Kandidaten anhand Ihrer Top‑Performer‑DNA. Findet interne Talente, bevor Sie auf Agenturen setzen. Meldet sich, wenn Ihre Kriterien oder Vergütung scheitern werden. Startet in Slack.
Was ist Hiring Intelligence
Eine Intelligenzschicht für jede Einstellungsentscheidung
Verknüpft Kandidatendaten, Pipeline‑Signale und Post‑Hire‑Ergebnisse in einem System, das sich anhand Ihrer Daten neu trainiert. Beginnt mit LLM‑Analyse und Benchmarks. Erreicht innerhalb von zwölf Monaten eine Ergebniskorrelation von 0.55+.
- Prädiktives Fit‑Scoring
- Bewertet Kandidaten anhand von Erfolgsprofilen, die aus Ihren tatsächlichen Top‑Performern abgeleitet sind. Strukturierte Aufschlüsselung mit Konfidenzniveaus, nicht nur eine Black‑Box‑Zahl.
- Self‑Service für Hiring Manager
- Hiring Manager definieren Bedürfnisse über Meg in Slack, Teams oder WhatsApp. TA erhält ein validiertes Erfolgsprofil mit kalibrierten Kriterien, bevor das Sourcing beginnt.
- Interne Priorität bei der Entdeckung
- Durchsucht Mitarbeiterprofile, Fähigkeiten und Karriereziele, um interne Kandidaten zu finden, bevor Requisitionen extern gehen. Bereichsübergreifendes Matching inklusive.
- Pipeline‑Gesundheitsanalyse
- Verfolgt Conversion‑Raten, Engpässe und Geschwindigkeit in jeder Trichterstufe. Warnt, wenn Requisitionen ins Stocken geraten oder prognostizierte Besetzungsdaten verfehlen.
- Source‑ROI‑Intelligenz
- Misst Kanäle anhand der Kosten pro qualitativer Einstellung, nicht der Kosten pro Bewerber. Typischer Befund: 60–70% der Ausgaben fließen in Kanäle, die 20–30% der Qualitäts‑Einstellungen liefern.
- Tracking der Einstellungsqualität
- Verbindet jede Einstellungsentscheidung mit 30‑, 90‑ und 365‑Tage‑Ergebnissen. Die Feedback‑Schleife, die alle anderen Modelle auf der Plattform intelligenter macht.
Sparen Sie sich Dashboards. Fragen Sie Meg.
Stellen Sie eine klar verständliche Frage. Erhalten Sie die Antwort in Sekunden. Keine Dashboards, keine Datenabfragen, keine Meetings.
Häufige Eingabeaufforderungen (zum Anzeigen klicken!)
Meg AIAbwanderungsrisiko - Top 3
Das Hiring‑Toolkit
Fünf Tools, die Sie täglich nutzen
JD‑Transformer
Von der Stellenbeschreibung zum Erfolgsprofil
Wandelt jede Stellenbeschreibung in ein prädiktives Erfolgsprofil um. Strukturierte Kriterien basierend auf dem, was Leistung in Ihrer Organisation vorhersagt, nicht auf Schlüsselwörtern.
Synthetische Kalibrierung
Validieren, bevor Sie posten
Erzeugt synthetische Kandidatenprofile und fragt Hiring Manager: Würden Sie diese Person interviewen? Validiert Bewertungs‑Kriterien, bevor die Rolle live geht.
Kandidaten‑Bewertung
Gerankte Shortlists in Minuten
Rangiert bis zu 1.000 Bewerber pro Rolle anhand validierter Erfolgsprofile. Abonnement‑Stufen benchmarken gegen Ihre tatsächlichen Top‑Performer.
Passiver Talent‑Finder
Sehen Sie, wer passt, bevor Sie suchen
Zeigt 10 bis 20 passende passive Kandidaten mit LinkedIn‑Profilen an. Ein Abonnement schaltet automatisierte Outreach‑Sequenzen und Follow‑ups frei.
Interview‑Planer
Kein Hin‑und‑Her mehr
Bucht Interviews ohne Hin‑und‑Her mit Recruitern. Filtert Kandidaten im Vorfeld automatisch. Kalibriert jeden Interviewer auf Genauigkeit und Verzerrungen.
Kandidaten‑Intelligenz
Gegen das bewerten, was tatsächlich Erfolg vorhersagt
Importiert Lebensläufe, Assessments und Scorecards, um mehrdimensionale Fit‑Reports zu erstellen, die an Ihre Top‑Performer kalibriert sind. Die Genauigkeit beginnt bei einer Korrelation von 0.35 und erreicht innerhalb von zwölf Monaten 0.55+.
Self‑Service Hiring
Hiring Manager definieren Bedarfe. TA erhält einen Vorsprung.
Meg führt jeden Hiring Manager durch Rollenbeschreibung, Marktrealität und Erwartungs‑Kalibrierung in Slack, Teams oder WhatsApp. TA erhält ein validiertes Erfolgsprofil, bevor das Sourcing beginnt.
Internes Talent & Angebote
Finden Sie Personen, die Sie bereits haben. Gewinnen Sie die Personen, die Sie brauchen.
Durchsucht Ihre Belegschaft nach einsatzbereiten Kandidaten, bevor Sie in externes Sourcing investieren. Wenn Sie extern gehen, kalibriert es jedes Angebot, um die Annahme zu maximieren, ohne interne Gehaltsgerechtigkeit zu gefährden.
Sehen Sie, was Meg für Ihr Einstellungsteam tun kann.
Beginnen Sie das Gespräch. Definieren Sie die Rolle. Sehen Sie qualifizierte Kandidaten in wenigen Minuten.
So funktioniert es
Von der Rollenbeschreibung bis zum unterschriebenen Angebot
Ein Schritt-für-Schritt-Überblick, wie die Plattform eine Einstellung von der Definition bis zur Entscheidung voranbringt.
Definieren
Senden Sie eine JD. Meg verwandelt sie.
Fügen Sie eine Stellenbeschreibung in Slack, Teams oder WhatsApp ein. Meg wandelt sie in ein prädiktives Erfolgsprofil um, das darauf basiert, was tatsächlich Leistung vorhersagt, nicht auf Schlüsselwortübereinstimmungen.
Definieren
Senden Sie eine JD. Meg verwandelt sie.
Fügen Sie eine Stellenbeschreibung in Slack, Teams oder WhatsApp ein. Meg wandelt sie in ein prädiktives Erfolgsprofil um, das darauf basiert, was tatsächlich Leistung vorhersagt, nicht auf Schlüsselwortübereinstimmungen.
Kalibrieren
Validieren, bevor die Rolle live geht
Meg erzeugt 5 bis 10 synthetische Kandidatenprofile. Der Hiring Manager prüft jedes einzelne: Interview oder Ablehnung? Die angegebenen Anforderungen stimmen mit den tatsächlichen Präferenzen überein, bevor reale Kandidaten eintreten.
Kalibrieren
Validieren, bevor die Rolle live geht
Meg erzeugt 5 bis 10 synthetische Kandidatenprofile. Der Hiring Manager prüft jedes einzelne: Interview oder Ablehnung? Die angegebenen Anforderungen stimmen mit den tatsächlichen Präferenzen überein, bevor reale Kandidaten eintreten.
Herausforderung
Erhalten Sie Gegenwind, wenn die Anforderung scheitern wird
Wenn Kriterien oder Vergütung zu null qualifizierten Kandidaten führen, markiert Meg das mit Marktnachfrage‑ und Knappheitsdaten. Probleme treten vor der Veröffentlichung zutage, nicht nach 60 Tagen Funkstille.
Herausforderung
Erhalten Sie Gegenwind, wenn die Anforderung scheitern wird
Wenn Kriterien oder Vergütung zu null qualifizierten Kandidaten führen, markiert Meg das mit Marktnachfrage‑ und Knappheitsdaten. Probleme treten vor der Veröffentlichung zutage, nicht nach 60 Tagen Funkstille.
Sourcing
Posten, bewerten und passive Talente hervorheben
Veröffentlicht auf Google Jobs und Aggregatoren. Bewertet bis zu 1.000 Kandidaten anhand des validierten Profils. Hebt 10 bis 20 passive Übereinstimmungen mit sichtbaren LinkedIn‑Profilen hervor.
Sourcing
Posten, bewerten und passive Talente hervorheben
Veröffentlicht auf Google Jobs und Aggregatoren. Bewertet bis zu 1.000 Kandidaten anhand des validierten Profils. Hebt 10 bis 20 passive Übereinstimmungen mit sichtbaren LinkedIn‑Profilen hervor.
Interview
Automatisch planen und kalibrieren
Automatisierte Vorab‑Screenings filtern das Feld. Automatisierte Terminplanung bucht Interviews ohne Hin‑und‑Her mit Recruitern. Die Kalibrierung bewertet jeden Panelteilnehmer nach Genauigkeit, Konsistenz und Verzerrungsmustern.
Interview
Automatisch planen und kalibrieren
Automatisierte Vorab‑Screenings filtern das Feld. Automatisierte Terminplanung bucht Interviews ohne Hin‑und‑Her mit Recruitern. Die Kalibrierung bewertet jeden Panelteilnehmer nach Genauigkeit, Konsistenz und Verzerrungsmustern.
Lernen
Jedes Ergebnis trainiert das Modell neu
Die Nachverfolgung der Einstellungsqualität bei 30‑, 90‑ und 365‑Tage‑Meilensteinen verbindet jede Einstellungsentscheidung mit Leistungsdaten. Die 20. Vorhersage ist deutlich präziser als die erste.
Lernen
Jedes Ergebnis trainiert das Modell neu
Die Nachverfolgung der Einstellungsqualität bei 30‑, 90‑ und 365‑Tage‑Meilensteinen verbindet jede Einstellungsentscheidung mit Leistungsdaten. Die 20. Vorhersage ist deutlich präziser als die erste.
Preise
Einfache, transparente Preisgestaltung
Beginnen Sie mit einer einzelnen Rolle oder skalieren Sie unternehmensweit.
Pro Position
Eine komplette Einstellungserfahrung. Kein Abonnement erforderlich.
Rolle postenAcquire & Retain
Unbegrenzte Einstellungen, Erkenntnisse zur Mitarbeiterbindung und interne Mobilität.
LoslegenDevelop & Succeed
Fügen Sie Nachfolgeplanung, Kompetenzlücken und Führungskräfteentwicklung hinzu.
LoslegenAlle Pläne enthalten Zugriff über Slack, Teams und WhatsApp. Vollständigen Vergleich ansehen
Häufige Fragen
Was technische Einkäufer zuerst fragen
Direkte Antworten auf die Fragen, die TA-Leiter, CHROs und technische Teams beim Bewerten von Hiring-Intelligence-Plattformen stellen.
- Wie funktioniert das Kandidaten-Scoring ohne historische Leistungsdaten?
- Beginnt mit LLM-basierter semantischer Analyse und Branchenbenchmarks für Basisgenauigkeit ab dem ersten Tag. Mit zunehmenden Einstellungs- und Leistungsdaten übernehmen ML-Modelle schrittweise. Bis Monat 12 erreicht das Scoring typischerweise eine Korrelation von 0.55+ mit den Ergebnissen und übertrifft unstrukturierte Interviews.
- Was ist Meg und wie do hiring managers use it?
- Meg ist die KI-Oberfläche, die Hiring Manager durch Rollenbeschreibung, Markt-Kalibrierung und Kandidatenbewertung führt. Funktioniert in Slack, Teams oder WhatsApp. Hiring Manager können self-serve, ohne dass TA das Intake übernehmen muss. TA erhält ein validiertes Erfolgsprofil mit kalibrierten Kriterien.
- Was ist synthetische Lebenslauf-Kalibrierung?
- Meg erzeugt 5 bis 10 fiktive Kandidatenprofile, bevor eine Rolle live geht. Der Hiring Manager prüft jedes Profil: interviewen oder ablehnen. Das stimmt die angegebenen Anforderungen mit den tatsächlichen Auswahlpräferenzen ab und erkennt Diskrepanzen, bevor echte Kandidaten in die Pipeline gelangen.
- Kann ich die Plattform für eine einzelne Rolle testen, bevor ich ein Abonnement abschließe?
- Ja. Die $200-pro-Position-Option läuft vollständig in Slack, Teams oder WhatsApp ohne Abo. Beinhaltet JD-Transformation, synthetische Kalibrierung, bis zu 1.000 bewertete Kandidaten und Erkennung passiver Talente. Ein Abonnement schaltet die vollständige Plattformoberfläche und automatisierte Ansprache frei.
- Mit welchen ATS- und HRIS-Plattformen integriert sich das System?
- ATS: Greenhouse, Lever, iCIMS, Workable, SmartRecruiters, Taleo. HRIS: Workday, SAP SuccessFactors, Oracle HCM, BambooHR. Assessment: SHL, Korn Ferry, HackerRank, Codility. Insgesamt 40+ vorgefertigte Konnektoren mit Webhook- und Batch-Sync-Unterstützung.
- Wie widerspricht die Plattform unrealistischen Stellenanforderungen?
- Meg vergleicht die Kriterien mit Echtzeit-Marktnachfrage, Talentknappheit und Vergütungsbenchmarks. Wenn die Kombination zu null qualifizierten Kandidaten oder einer Fluktuation innerhalb von 90 Tagen führen würde, sieht der Hiring Manager die Daten, bevor die Rolle veröffentlicht wird. Beratend, nicht blockierend.
- Wie schnell beginnt die Plattform, Wert zu liefern?
- Pipeline-Analysen und Quellenverfolgung schaffen innerhalb von zwei Wochen nach ATS-Integration Transparenz. Das Kandidaten-Fit-Scoring beginnt mit semantischem Matching in Woche 2 bis 4. ML-Modelle werden im Monat 3 aktiv. Die vollständige Optimierung einschließlich Angebotskalibrierung reift zwischen Monat 9 und 12.
Machen Sie Ihre nächste Einstellung zur bislang intelligentesten
Veröffentlichen Sie eine einzelne Rolle für $200 oder buchen Sie eine Demo, um die komplette Plattform zu sehen. Bringen Sie Ihre schwierigste Einstellungsfrage mit.