Transforme debates sobre o número de funcionários em decisões sobre a força de trabalho baseadas em evidências
A plataforma ingere dados de compensação, estrutura organizacional e força de trabalho entre entidades para modelar cenários de reestruturação, detectar inequidades salariais, identificar redundância de funções e prever a composição da força de trabalho anos à frente.

Visão geral da plataforma
Uma Camada de Inteligência para Custo, Estrutura e Composição
O custo com pessoas é 60-80% dos gastos operacionais. A maioria gerencia isso com planilhas e política interna. A plataforma conecta dados de HRIS, folha de pagamento e ERP para revelar onde o dinheiro é desperdiçado, funções se sobrepõem e equipes estão desalinhadas.

- Análise de Equidade de Remuneração
- Monitora remuneração continuamente nas dimensões de gênero, nacionalidade e tempo de serviço. Sinaliza lacunas estatisticamente significativas com projeções de custo de remediação por entidade.
- Simulação de Reestruturação
- Modela mais de 15 dimensões de custo, de indenizações a probabilidade de recontratação. Produz desfechos ponderados por probabilidade, não uma única estimativa de planilha.
- Detecção de Redundância de Funções
- Compara descrições de cargo, atividades e habilidades entre entidades usando análise semântica. Revela sobreposições que a correspondência por título deixa passar completamente.
- Inteligência de Utilização de Capacidade
- Calcula pontuações compostas de utilização por equipe a partir de horas, carga de projetos, métricas de output e horas extras. Sinaliza sobrecarga antes que ocorra burnout.
- Benchmarking entre Entidades
- Normaliza métricas de força de trabalho entre entidades com sistemas, arquiteturas de cargos e escalas de avaliação diferentes. Ajustado ao contexto, não uma comparação ingênua.
- Previsão Demográfica
- Projeta a composição da força de trabalho em horizontes de 3, 5 e 10 anos. Modela ondas de aposentadoria, trajetórias de nacionalização e mudanças na distribuição de habilidades.

Veja a organização com clareza. Aja com confiança.
Pergunte à Meg sobre equidade salarial, reestruturação ou composição da força de trabalho. Respostas reais a partir de dados reais. Sem consultores necessários.
Prompts comuns (clique para ver!)
Meg AI
Diferença Salarial por Gênero
8.4%
Ajustado por cargo/nível
Diferença por Etnia
6.1%
Ajustado
Custo de Remediação
$340K
Para fechar as diferenças
Risco Legal
Medium
3 casos sinalizados
Inteligência de Equidade Salarial
Encontre as Lacunas Salariais Antes que os Reguladores o Façam
A regressão multivariada isola lacunas salariais não explicadas por função, experiência ou desempenho. O sistema gera cenários de remediação com projeções de custo precisas para que a liderança aja antes da chegada dos reguladores.

Inteligência de Reestruturação
Modele o Verdadeiro Custo da Mudança Antes de se Comprometer
Reestruturações falham 60% das vezes porque o caso de negócio contabiliza economias salariais e ignora todo o resto. A plataforma modela indenizações, perda de produtividade, picos de rotatividade e custos de recontratação em uma única simulação.

Design Organizacional
Veja onde cargos se sobrepõem, onde as camadas se acumulam e onde há falhas de capacidade
Análise semântica de descrições de cargo revela sobreposição de funções que o pareamento por título não enxerga. O monitoramento da amplitude de controle identifica acúmulo excessivo de camadas. A pontuação de utilização detecta equipes próximas do esgotamento e equipes com capacidade ociosa em excesso.


Veja toda a organização. Encontre as ineficiências.
Meg identifica diferenças salariais, redundâncias e cenários de reestruturação em segundos.
Como funciona
De dados fragmentados a uma visão clara e consolidada
Como Meg consolida dados da força de trabalho entre entidades e identifica oportunidades de otimização.
Ingestão
Consolidar dados entre entidades
Meg normaliza dados de múltiplos HRIS, sistemas de compensação e estruturas organizacionais em uma visão unificada. Funciona entre subsidiárias, regiões e empresas adquiridas com sistemas diferentes.

Ingestão
Consolidar dados entre entidades
Meg normaliza dados de múltiplos HRIS, sistemas de compensação e estruturas organizacionais em uma visão unificada. Funciona entre subsidiárias, regiões e empresas adquiridas com sistemas diferentes.


Linha de base
Estabelecer referências de custo e eficiência
Custo de pessoal como porcentagem da receita, relação entre número de funcionários e produção e benchmarks de remuneração são calculados automaticamente. Você vê sua posição antes de fazer qualquer alteração.
Linha de base
Estabelecer referências de custo e eficiência
Custo de pessoal como porcentagem da receita, relação entre número de funcionários e produção e benchmarks de remuneração são calculados automaticamente. Você vê sua posição antes de fazer qualquer alteração.

Detectar
Evidenciar redundâncias e inequidades
Cargos sobrepostos entre entidades, lacunas de equidade salarial por gênero e etnia e posições subutilizadas são sinalizados com valores monetários anexados. Cada resultado vem com um custo associado da inação.

Detectar
Evidenciar redundâncias e inequidades
Cargos sobrepostos entre entidades, lacunas de equidade salarial por gênero e etnia e posições subutilizadas são sinalizados com valores monetários anexados. Cada resultado vem com um custo associado da inação.


Simular
Modelar cenários de reestruturação
Execute cenários 'e se' como redução de 10%, fusão de departamentos ou consolidação geográfica, e veja as economias projetadas, impacto na capacidade e exposição ao risco antes de tomar qualquer decisão.
Simular
Modelar cenários de reestruturação
Execute cenários 'e se' como redução de 10%, fusão de departamentos ou consolidação geográfica, e veja as economias projetadas, impacto na capacidade e exposição ao risco antes de tomar qualquer decisão.

Executar
Implementar com precisão
Uma vez que um cenário é aprovado, Meg gera o plano de execução: cargos afetados, cronogramas de transição, modelos de comunicação e checklists de conformidade para cada jurisdição.

Executar
Implementar com precisão
Uma vez que um cenário é aprovado, Meg gera o plano de execução: cargos afetados, cronogramas de transição, modelos de comunicação e checklists de conformidade para cada jurisdição.


Projetar
Projetar a composição da força de trabalho no futuro
Veja como sua organização estará em 1, 3 e 5 anos sob as tendências atuais. Projeções de rotatividade, previsão de lacunas de habilidades e saúde do pipeline de liderança, tudo modelado continuamente.
Projetar
Projetar a composição da força de trabalho no futuro
Veja como sua organização estará em 1, 3 e 5 anos sob as tendências atuais. Projeções de rotatividade, previsão de lacunas de habilidades e saúde do pipeline de liderança, tudo modelado continuamente.

Preços
Precificação simples e transparente
Comece com uma única vaga ou escale para toda a empresa.
Por vaga
Uma experiência completa de contratação. Sem necessidade de assinatura.
Publicar uma vagaAcquire & Retain
Contratações ilimitadas, inteligência de retenção e mobilidade interna.
ComeçarDevelop & Succeed
Adicione planejamento de sucessão, lacunas de competências e desenvolvimento de liderança.
ComeçarTodos os planos incluem acesso ao Slack, Teams e WhatsApp. Ver comparação completa
Perguntas Frequentes
O que compradores técnicos perguntam sobre otimização da força de trabalho
Respostas diretas às perguntas que mais ouvimos de CHROs, CFOs e equipes de planejamento de força de trabalho que avaliam inteligência de otimização.
- Como a análise de equidade salarial lida com organizações com múltiplas entidades e arquiteturas de cargos diferentes?
- Normaliza cargos para uma taxonomia padronizada usando análise NLP das descrições de cargo, não pelo pareamento de títulos. Cria famílias e níveis consistentes entre entidades. A regressão então controla por função, experiência, desempenho e condições de mercado para isolar lacunas atribuíveis a características protegidas.
- Quais dados a simulação de reestruturação precisa para produzir resultados confiáveis?
- Requisitos principais: remuneração do HRIS e da folha de pagamento, estrutura de centros de custo do ERP e políticas de indenização por entidade. Começa pelos custos diretos e adiciona dimensões ocultas conforme a integração amadurece. Resultados históricos de reestruturações, quando disponíveis, calibram estimativas de probabilidade de rotatividade e recontratação.
- Como a plataforma detecta redundância de cargos sem depender de títulos de cargo?
- Gera embeddings das descrições de cargo e as compara usando similaridade cosseno, depois enriquece com dados de atividade de avaliações de desempenho, atribuições de projetos e avaliações de habilidades. Um escore composto entre texto, atividade, habilidade e dimensões estruturais identifica sobreposição que o pareamento por título não detecta.
- Até que horizonte as projeções demográficas da força de trabalho podem prever com confiabilidade?
- Projeções de 3 anos têm maior confiabilidade usando modelos de rotatividade calibrados e planos de contratação conhecidos. Projeções de 5 anos são confiáveis para ondas de aposentadoria e nacionalização, já que essas demografias evoluem lentamente. Projeções de 10 anos usam intervalos de confiança mais amplos, mais indicadas para planejamento estratégico.
- A análise de rede organizacional lê e-mails ou mensagens de funcionários?
- Nunca. O sistema ingere apenas metadados: quem se comunicou com quem, presença em reuniões, coatribuições de projetos. Nunca acessa o conteúdo das mensagens, corpos de e-mail ou linhas de assunto. Métricas individuais ficam disponíveis apenas para analistas autorizados. Relatórios para a liderança são agregados ao nível de equipe e departamento.
- Com que rapidez a inteligência de otimização da força de trabalho entrega valor?
- A análise de equidade salarial produz as primeiras lacunas acionáveis dentro de 6-8 semanas após a integração de HRIS e folha de pagamento. Insights sobre amplitude de controle aparecem em 2-4 semanas. Benchmarking entre entidades requer 8-12 semanas para normalização. A simulação completa de reestruturação com Monte Carlo amadurece entre os meses 4 e 6.
Sua Força de Trabalho é Seu Maior Investimento. Otimize-a.
Veja como a plataforma modela cenários de reestruturação, evidencia inequidades salariais, detecta redundâncias e projeta a composição da força de trabalho. Traga sua pergunta mais difícil.
